SZ
Друзья, а не подскажете, есть ли где-нибудь открытые корпусы русской речи?
Size: a a a
2021 January 04
SZ
Именно речи, с транскрипциями
ЕЗ
мультиязычный NER от deeppavlov работает достаточно неплохо для многих языков
Круто, спасибо
Eg
Друзья, а не подскажете, есть ли где-нибудь открытые корпусы русской речи?
SZ
Спасибо огромное!
2021 January 05
Б
У кого нибудь была ошибка "No sentence features present. Not able to train sklearn policy" при обучении Rasa с space-ru
SZ
Всем привет!
А скажите, есть тут кто-нибудь, кто работал с Яндекс спичкитом?
Я страдаю с документацией у них и не могу понять, то ли со мной что-то не то, то ли действительно не указан в документации требуемый параметр (и не имплементирован), и при этом ошибка выдается, чат по STT найти не могу отдельный(
А скажите, есть тут кто-нибудь, кто работал с Яндекс спичкитом?
Я страдаю с документацией у них и не могу понять, то ли со мной что-то не то, то ли действительно не указан в документации требуемый параметр (и не имплементирован), и при этом ошибка выдается, чат по STT найти не могу отдельный(
SK
Привет)
Кто работал с FAISS? Как узнать id вектора который добавил в индекс, index.add(numpy_vector) возвращает None, а мне нужно узнать id который будет присвоен вектору.
Кто работал с FAISS? Как узнать id вектора который добавил в индекс, index.add(numpy_vector) возвращает None, а мне нужно узнать id который будет присвоен вектору.
YB
Всем привет!
А скажите, есть тут кто-нибудь, кто работал с Яндекс спичкитом?
Я страдаю с документацией у них и не могу понять, то ли со мной что-то не то, то ли действительно не указан в документации требуемый параметр (и не имплементирован), и при этом ошибка выдается, чат по STT найти не могу отдельный(
А скажите, есть тут кто-нибудь, кто работал с Яндекс спичкитом?
Я страдаю с документацией у них и не могу понять, то ли со мной что-то не то, то ли действительно не указан в документации требуемый параметр (и не имплементирован), и при этом ошибка выдается, чат по STT найти не могу отдельный(
FF
Привет)
Кто работал с FAISS? Как узнать id вектора который добавил в индекс, index.add(numpy_vector) возвращает None, а мне нужно узнать id который будет присвоен вектору.
Кто работал с FAISS? Как узнать id вектора который добавил в индекс, index.add(numpy_vector) возвращает None, а мне нужно узнать id который будет присвоен вектору.
Лучше добавлять явно id через
IndexIDMapSK
Лучше добавлять явно id через
IndexIDMapА можна пример для IndexIDMap?
АК
Привет)
Кто работал с FAISS? Как узнать id вектора который добавил в индекс, index.add(numpy_vector) возвращает None, а мне нужно узнать id который будет присвоен вектору.
Кто работал с FAISS? Как узнать id вектора который добавил в индекс, index.add(numpy_vector) возвращает None, а мне нужно узнать id который будет присвоен вектору.
Если не ошибаюсь то первый вектор будет с id=0, второй с 1 и так далее
FF
А можна пример для IndexIDMap?
Как-то так
index2 = faiss.IndexIDMap(index)
index2.add_with_ids(M, i) где M это матрица векторов, а i это вектор айдишников
index2 = faiss.IndexIDMap(index)
index2.add_with_ids(M, i) где M это матрица векторов, а i это вектор айдишников
SK
Как-то так
index2 = faiss.IndexIDMap(index)
index2.add_with_ids(M, i) где M это матрица векторов, а i это вектор айдишников
index2 = faiss.IndexIDMap(index)
index2.add_with_ids(M, i) где M это матрица векторов, а i это вектор айдишников
Спасибо огромное
FF
Спасибо огромное
Айдишники должны быть интами
A
Подскажите, как подступиться к задаче. Есть описание фильма, и надо проставить тэги / жанры фильмов. На основании обучающей выборки конечно. Т .е. это multi label classification, но количество жанорлв варьируется от фильма к фильму
IS
Подскажите, как подступиться к задаче. Есть описание фильма, и надо проставить тэги / жанры фильмов. На основании обучающей выборки конечно. Т .е. это multi label classification, но количество жанорлв варьируется от фильма к фильму
Сделайте бинарную метку:
Триллер: 0,
Мультфильм: 1,
Мелодрама: 2
Номера жанров будут индексы в метке, Если 1, то жанр с таким индексом имеется, если 0, то не имеется. И метка будет примерно такая:
[0, 1, 1, 0, 0, ..., 0]
Триллер: 0,
Мультфильм: 1,
Мелодрама: 2
Номера жанров будут индексы в метке, Если 1, то жанр с таким индексом имеется, если 0, то не имеется. И метка будет примерно такая:
[0, 1, 1, 0, 0, ..., 0]
A
Сделайте бинарную метку:
Триллер: 0,
Мультфильм: 1,
Мелодрама: 2
Номера жанров будут индексы в метке, Если 1, то жанр с таким индексом имеется, если 0, то не имеется. И метка будет примерно такая:
[0, 1, 1, 0, 0, ..., 0]
Триллер: 0,
Мультфильм: 1,
Мелодрама: 2
Номера жанров будут индексы в метке, Если 1, то жанр с таким индексом имеется, если 0, то не имеется. И метка будет примерно такая:
[0, 1, 1, 0, 0, ..., 0]
Точно. Спасибо!
AO
