EC
Charter?
Size: a a a
2020 August 13
AP
YK
Baltica, Schoolbook
EC
Charter?
Увы, похож, но не он, тут засечки меньше
G
Камбрия (Cambria)
EC
Кстааати
AP
Камбрия (Cambria)
++Идеально!
N
Super! Grandmaster got +1 from AnthonyPrepress. 2 karma in total.
EC
Олдскууульная :)
AP
Олдскууульная :)
RK
Вот парень похоронил почему-то генеративный дизайн: https://www.danieldavis.com/generative-design-doomed-to-fail/
Хотя проблема во описанных случаях была небольшая - недоработанный алгоритм и не понимание, как оценить и померять работу дизайнера. Пример с одинаковыми стульями конечно устарел по сравнению с тем, что в студии Лебедева сделали с лого.
Хотя проблема во описанных случаях была небольшая - недоработанный алгоритм и не понимание, как оценить и померять работу дизайнера. Пример с одинаковыми стульями конечно устарел по сравнению с тем, что в студии Лебедева сделали с лого.
SO
Вот парень похоронил почему-то генеративный дизайн: https://www.danieldavis.com/generative-design-doomed-to-fail/
Хотя проблема во описанных случаях была небольшая - недоработанный алгоритм и не понимание, как оценить и померять работу дизайнера. Пример с одинаковыми стульями конечно устарел по сравнению с тем, что в студии Лебедева сделали с лого.
Хотя проблема во описанных случаях была небольшая - недоработанный алгоритм и не понимание, как оценить и померять работу дизайнера. Пример с одинаковыми стульями конечно устарел по сравнению с тем, что в студии Лебедева сделали с лого.
У Ветрова в дайджесте видел ссылку. Еще не читал, но тезисы Ветрова имеют место быть.
1) Алгоритмы написаны под очень узкие задачи и их нужно каждый раз переписывать заново.
2) Количество сгенерированных вариантов не приводит к качеству.
3) Вдумчиво выбирать из множества вариантов на деле сложно.
4) Невозможно измерить качество результата, чтобы отфильтровать лучшее.
5) Это примитивизация реального процесса работы дизайнера.
6) Нет примеров универсальных инструментов в других отраслях.
1) Алгоритмы написаны под очень узкие задачи и их нужно каждый раз переписывать заново.
2) Количество сгенерированных вариантов не приводит к качеству.
3) Вдумчиво выбирать из множества вариантов на деле сложно.
4) Невозможно измерить качество результата, чтобы отфильтровать лучшее.
5) Это примитивизация реального процесса работы дизайнера.
6) Нет примеров универсальных инструментов в других отраслях.
RK
У Ветрова в дайджесте видел ссылку. Еще не читал, но тезисы Ветрова имеют место быть.
1) Алгоритмы написаны под очень узкие задачи и их нужно каждый раз переписывать заново.
2) Количество сгенерированных вариантов не приводит к качеству.
3) Вдумчиво выбирать из множества вариантов на деле сложно.
4) Невозможно измерить качество результата, чтобы отфильтровать лучшее.
5) Это примитивизация реального процесса работы дизайнера.
6) Нет примеров универсальных инструментов в других отраслях.
1) Алгоритмы написаны под очень узкие задачи и их нужно каждый раз переписывать заново.
2) Количество сгенерированных вариантов не приводит к качеству.
3) Вдумчиво выбирать из множества вариантов на деле сложно.
4) Невозможно измерить качество результата, чтобы отфильтровать лучшее.
5) Это примитивизация реального процесса работы дизайнера.
6) Нет примеров универсальных инструментов в других отраслях.
Ну да. Но звучит как просто список багфиксов.
RK
Но это на примере промдизайна конечно, там чуть сложнее, чем с лого.
YK
стандартная проблема deep data, для отбора нужен человек
YK
никакой алгоритм пока не может даже с 50% вероятностью отделить важное от неважного
RK
Так это и не проблема. Мне кажется ребята неправильно воспринимают эту всю движуху. Ближайшая и вполне реальная цель - освободить людям мозги и нервы.
RK
Универсальные алгоритмы было бы круто сделать, но до них еще можно будет дойти.
RK
А пока можно отлично автоматизировать все, что получилось измерить. Уверен, что процесс отбора тоже можно автоматизировать.
RK
Короче я как-то более оптимистично на это смотрю. Чувак написал список из задач, которые интересно будет решить.