Я на 27,5 со своими 192 см и 100 кг как пятиклашка на бабочке, с любой рамой. Этот с XL, мне комфортно, колени не болят. На работу и по грутовкам 3 год катаю.

как же ты жил в эпоху 26 мтб?

разница там очень небольшая, так что ерунда это всё

26 вс 29 ещё могу согласиться

Ошибка, 26, у детей иногда брал,когда он им не нужен был а как сломал сиденье, так сразу свой приобрёл. Нытья много было

привет. У меня есть ansible репозиторий с inventory в котором прописаны все сервера и виртуальные машины. Это источник истины какие железки в каких регионах созданы и какие виртуалки на них крутятся.
Так же есть Consul в котором вся эта инфа тоже есть, т.к. все там регистрируются.

Задача: Как-то визуализировать этот инвентори.
- В каком регионе сколько железок создано.  
- В каком регионе сколько виртуальных машин.

Смотрю  в сторону netbox, есть и ansible модуль по API заполняющий netbox данными. Но кажется, что он больше под сеть заточен.

Есть какие тулзы под эту задачу? Или проще брать из consul все данные и генерить статическую страничку просто?

User passed the validation.

Кто-то может помочь с curl на с++, не могу простой запрос написать?

curl -i -H 'Authorization: token ###' -d
'{"title":"title", "body":"..."}'    
https://api.github.com/repos/username/reponame/issues

чтобы скрипт подобным образом работал

Подскажите rfc по мак-лёрнингу в evpn active-active multihoming. Как должны роутеры изучать маки с одного esi, если по хэшу свич отправляет фрейм с одного соурса на разные дестинейшны в сторону обоих роутеров в собранный lag

В evpn мак-адреса изучаются в control plane, по bgp.

Это если он с remote pe приходит. А меня интересует как изучаются маки на локальных интерфейсах, то есть один CE подключен лагом в два PE, на которых в сторону CE настроен один ethernet segment. Если мак приходит на один PE, то мак будет local, а на втором PE будет роут до этого мака через соседа, т.е. через первый

А если свич балансит один и тот же мак в сторону обоих PE, то по сути на обоих PE он должен быть известен и локально, и через соседа

А, так навскидку не скажу.

Локальный всегда приоритетней

Это понятно. Только я на некотором железе вижу, что если мак изучается и локально, и через соседа, то он считает это флапом и не форвардит ничего от него в сторону кора

Вот и хочу узнать, какое поведение - эталон

В двух словах написано в rfc 7432 14.2.1.  Data-Plane Learning, но чет слабенько описано

По приколу группу РАНР создал, т.к. из-за новых законов люди будут долго понимать что 2 базы RIPE и РАНР и это разные вещи.

User passed the validation.