Я просто немного интересовался алгоритмами машинного обучения. И в курсе. что там можно "переучить" алгоритм, когда он заучит неправильный признак. И сделать что-то с этим очень сложно, обычно просто исправляют выборку и обучают заново. Причиной может быть, например, слишком мало кол-во "неправильных" примеров в обучающей выборке.

И тут, как мне кажется, именно это и произошло. Алгоритм заучил только верхнюю часть знака, а потому все дальнейшее обучение будет идти  в неправильную сторону. Я предположил. что вы имеете отношение к создателям конкурса, и я могу через вас донести эту мысль до них. Хотя я так же могу чего-то не понимать, я профан.

Зараз розпізнавання більше 1500 типів об’єктів. Охопити все неможливо. Спілкуюсь безпосередньо з розробниками і вказую на недоліки в розпізнаванні. Аракс, крутий схил, трамвай та інші знаки, що плутаються відправив на аналіз. З сміттєвими контейнерами насправді ще гірше. Проєкт  запущено ще минулого року.

Зараз розпізнавання більше 1500 типів об’єктів. Охопити все неможливо. Спілкуюсь безпосередньо з розробниками і вказую на недоліки в розпізнаванні. Аракс, крутий схил, трамвай та інші знаки, що плутаються відправив на аналіз. З сміттєвими контейнерами насправді ще гірше. Проєкт  запущено ще минулого року.

Кстати, на подскажешь, где можно посмотреть список всех  подобных проектов? Когда-то находил, а сейчас не могу.

@velmyshanovnyi Коли ви там почали?

Вітаю! А подивіться будь ласка ось таку лінію - https://www.openstreetmap.org/way/662750027
Я щось не допетраю що, власне, це таке. Користувачка taxxxi, яка додала цю лінію навряд чи зможе пояснити з огляду на прописане у неї в профілі...