Искусственный интеллект поможет выжить нефтегазу
По прогнозам МЭА в 2040 году ископаемое топливо всё ещё будет обеспечивать половину мировой потребности в энергии. Но, чтобы дожить до 2040 года, добывающим компаниям приходится сокращать издержки. Особый потенциал заложен в сферах, где можно применять искусственный интеллект (ИИ).
Непрерывность производства. Ежегодно в России происходит более 20 тыс. аварий, связанных с добычей нефти. Они наносят ущерб и финансам компаний, и экологии. Решение - автоматизированная проверка оборудования на базе ИИ и интернета вещей. Основные игроки на рынке специализированного ИИ - Microsoft Azure (использует Shell), Engineer’s Desktop от компании Landmark – подразделения Halliburton. Engineer’s Desktop можно использовать и в России, благодаря размещению вычислений в
Яндекс.Облаке.
Безопасность персонала. Решения на базе компьютерного зрения и датчиков помогают контролировать точное соблюдение работниками процедур безопасности. А голосовые помощники позволяют операторам решить проблему, оставляя руки свободными. «Роснефть» уже внедрила модуль голосового помощника в свою цифровую среду – он позволяет даже проводить расчёты.
Снижение влияния человеческого фактора. Аварии чаще всего происходят из-за ошибок персонала. К тому же ручной труд – весьма дорог. Решение – удаленные операционные центры (ROС), непрерывно контролирующие работу скважин и других объектов. Если появляется «исключительная ситуация», то датчики и ИИ сообщают об этом операторам. Equinor совместно с Microsoft уже запустила ряд ROC с использованием беспилотников.
Эффективный поиск информации. Поиск устаревшей и неотсортированной документации – большая проблема для инженеров и геофизиков. А неверно принятое решение может привести к убыткам. Бурение одной лишь разведочной скважины может стоить более $150 млн. Для цифровизации, классификации и обмена документами существуют технологии OCR и ICR. Искусственный интеллект позволяет извлекать из большого объёма документов необходимую информацию, содержащую эмпирические знания.
Мировой рынок технологий искусственного интеллекта для отрасли нефти и газа оценивался в $2 млрд в 2019 году. Ожидается, что к 2025 году объем рынка достигнет $3,81 млрд, со среднегодовым темпом роста 10,96%