2045. Глубинное обучение — метасредневековая наука, операторный гомолог алхимии (см. Теория операторной рекапитуляции) и историческая предшественница глубинного воображения. Относится к науке о больших данных так же, как алхимия (astronomia terrestris) — к астрологии (протонауке о больших данных). Сквозной задачей Г.о., как и ранее алхимии, была трансформация «первичной материи» (см. Цифровая материя) на основе непричинных связей. Конечные цели Г.о. совпадали с алхимическими: монетизация больших данных (превращение неблагородных металлов в благородные, напр., в золото), изобретение универсального средства («философского камня» или эликсира) для сбора и обработки больших данных с целью их последующей реализации, создание искусственного интеллекта (гомункула) и пр. Фазы алхимического процесса (нигредо, альбедо, цитринитас, рубедо…) примерно соответствуют поэтапному росту абстракций в многослойной нейронной сети. Первичные алхимические «принципы» (сера, ртуть, соль), имеющие прежде всего символическое, нефизическое значение, могут быть сопоставлены с базовыми принципами работы нейронной сети: сера как активное, «мужское», «огненное» начало соответствует функции активации, «возгорания» нейрона (нейрон «выстреливает»), ртуть как пассивное, «женское», «водное» начало соответствует методу обратного распространения ошибки (пролитая ртуть находит ближайшую низину на поверхности земли так же, как метод градиентного спуска — локальный экстремум на сложной поверхности). После так называемого «онтологического поворота» в изучении нейронных сетей (когда «тёмная» реальность непричинных связей наконец была социопсихологически признана и принята; см. Оптическая критика знания и Пурпурное просвещение) попытки дать их работе рациональную интерпретацию прекратились, и методы Г.о. уступили место методам глубинного воображения, примиряющим каузальную семантику с акаузальной.
(«Компаративный словарь метасредневековых наук», т. 2, 6-е изд.)
