C++ на примерах. Практика, практика и только практика [2019]
П.А. Орленко, Евдокимов П.В.

Эта книга является превосходным учебным пособием для изучения языка программирования C++ на примерах. В книге рассмотрена базовая теоретическая часть языка C++, позволяющая ориентироваться в языке и создавать свои программы: типы, функции, операторы, логический конструкции, массивы, указатели, структуры, работа с файлами, объектно-ориентированное программирование.

Отдельное внимание уделено программированию различных алгоритмов. В книге используется большое количество примеров с подробным анализом кода: от простых приложений для вывода текста на экран и проведения вычислений до клиент-серверного приложения. Будет полезна как начинающим программистам, студентам, так и всем, кто хочет быстро начать программировать на C++.

Знаменитым любителем математики является Янис Ксенакис, греческо-французский композитор, известный как создатель стохастической музыки. Этот термин описывает музыку, основанную на законах вероятностей и законах больших чисел. “Metastasis” (1953), наиболее известная ранняя работа композитора, написана для оркестра из 61 музыканта. В ней используется техника «звуковой массы» (англ. sound mass), когда множество инструментов, играющих на разной высоте, накладываются друг на друга, образуя звуковую стену, в которой звучание каждого отдельного инструмента теряется. Ксенакис хотел согласовать линейное восприятие музыки как последовательности звуков, упорядоченных во времени, с представлениями Эйнштейна об относительности времени и собственными воспоминаниями о войне.

Смотреть: https://vk.com/wall-51126445_36398

Мы все привыкли, что технологии обычно развиваются линейно, последовательно. Например, если мы говорим про воздухоплавание, то сначала были попытки лететь, как птица с крыльями, потом воздушные шары, дирижабли, аэропланы, самолеты, вертолеты. А в области аккумуляторов все по-другому. Химик Олег Дрожжин об истории химических источников тока, нелинейности развития аккумуляторов и новых материалах для электрохимических источников тока.

Скачать: https://vk.com/wall-51126445_36399

Олег Дрожжин кандидат химических наук, старший научный сотрудник химического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова.

Что такое нейросеть? Как она работает? Как можно применять машинное обучение и нейросети для творческих приложений? Каковы алгоритмы переноса стиля? Какая главная проблема в обучении машин создавать новое? Как учится человек, и как научить машину учиться таким же образом? Что такое творчество? Какие типичные задачи решают с помощью машинного обучения сегодня? Рассказывает Иван Ямщиков, PhD, научный сотрудник Института Макса Планка в Лейпциге, AI-евангелист компании ABBYY.

Смотреть: https://vk.com/wall-51126445_36402

#нейронные_сети #нечеткая_логика #программирование #машинное_обучение

Научно образовательная программа, снятая в Австралии каналом ABC в 1969 году. Ведущим программы был Джулиус Семнер Миллер, который проводил эксперименты, относящиеся к различным дисциплинам в области физики.

Смотреть: https://vk.com/wall-51126445_36405

#физика #опыты
#научные_фильмы #видеоуроки

Великие советские математики и их достижения

Это диафильм 1984-го года «Развитие математики в СССР», озвученный и чуть-чуть приукрашенный анимацией, фоновыми звуками. Вряд ли вы часто видите в новостной ленте материалы о людях, которым посвящен ролик, а ведь многие из них внесли вклад в мировую науку и заслуживают по меньшей мере светлой памяти. Хорошо бы чуть-чуть лучше узнать, кто те гиганты, на чьих плечах выросла современная российская наука! В диафильме освещается алгебра, теория чисел, геометрия, теория вероятностей, топология, математическая физика, проблемы Гильберта, различные приложения математики.

Смотреть: https://vk.com/wall-51126445_36413

Как и для чего учёные проводят математическое моделирование гидрофизических процессов в Таганрогском заливе, русле Дона, Азовском море, и как проходит изучение объектов и явлений, которые эти процессы вызывают? В чём особенность математического моделирования, как оно реализуется и как проводится анализ полученных данных? Как влияют сбросы воды из Цимлянского водохранилища и изменения уровня воды в Таганрогском заливе на водную поверхность устьевого участка Дона? Насколько целесообразно строительство Багаевского гидроузла? Как применяется математическое моделирование для решения этих и других задач?

Смотреть: https://vk.com/wall-51126445_36418

Рассказывает Алексей Львович Чикин, доктор физико-математических наук, главный научный сотрудник Южного Научного Центра РАН.

Задача на миллион: Гипотеза Римана.
Если вас не пугает фраза «Все нетривиальные нули дзета-функции имеют действительную часть, равную 1/2» — приходите и узнайте, о чём же гипотеза Римана, почему её доказательство может поставить крест на современной криптографии и правда ли, что сэр Майкл Фрэнсис Атья нашёл решение проблемы в сентябре 2018 года. Рассказывает Павел Сулимов — руководитель проектов Сбербанка.

https://vk.com/wall-51126445_36419

В 2017 году на экраны вышел фильм «Одарённая». В картине рассказывается о непростой жизни маленькой девочки Мэри, имеющей весьма неплохие математические способности, которые она унаследовала от матери. Всё осложняется тем, что бабушка Мэри пытается разлучить её с отцом ради математического будущего для внучки. За всем этим стоит попытка Мэри решить одну из задач тысячелетия — уравнение Навье-Стокса. Удастся ли первокласснице из Флориды продолжить дело, над которым её мать работала долгие годы, и какие перспективы для мира откроет уравнение движения вязкой неньютоновской жидкости — узнаем на лекции.

https://vk.com/wall-51126445_36424

Число e (Число Эйлера) — основание натурального логарифма, математическая константа, иррациональное и трансцендентное число. Приблизительно равно 2,71828. Иногда число {\displaystyle e} e называют числом Эйлера или числом Непера. Обозначается строчной латинской буквой «e». Число e играет важную роль в дифференциальном и интегральном исчислении, а также во многих других разделах математики. Поскольку функция экспоненты e^x интегрируется и дифференцируется «в саму себя», логарифмы именно по основанию e принимаются как натуральные. Доктор Джеймс Грайм обсуждает «e» — знаменитое число Эйлера.

Смотреть:  https://vk.com/wall-51126445_36430

Обсуждение задачи:
https://vk.com/wall-51126445_36440

Изучаем pandas [2019] Майкл Хейдт, Артем Груздев

Для подписчиков из Казахстана, чьей профессиональный рост зависит от хороших знаний в области высшей математики, статистики, языков программирования и других важных технических дисциплин сообщаем, что книги издательства ДМК Пресс теперь можно заказать в интернет-магазине Казахстана Flip.kz

Это ссылка нашего раздела: https://vk.cc/9oY86s

Каждый раз, накануне 20 июля интернет наводняется публикациями относительно вопроса – были или не были американцы на Луне? По сути всех интересующихся можно разделить на две группы – те, кто считает что были и тех кто самозабвенно доказывает что не были и быть не могли. Мне не известен ни один другой технический проект который бы вызывал столько споров про сам факт своего осуществления. Никто же почему-то не сомневается что батискаф «Триест» достиг Марианской впадины или что Руаль Амундсен первый побывал на Южной полюсе. Из тех кто уверен что полет был всё же доминируют технари, во всяком случае мне так показалось исходя из тех публикаций и аргументов которые попадались. Но это понятно: технари безгранично верят в возможности техники, а самая технологически продвинутая страна известно какая...

Читать полностью:  https://vk.com/wall-51126445_36469

Обсуждение задачи:
https://vk.com/wall-51126445_36477

По мнению Дейкстры, господствующий в компьютерной индустрии подход к программированию как к процессу достижения результата методом проб и ошибок («написать код — протестировать — найти ошибки — исправить — протестировать — …») порочен, поскольку стимулирует программистов не думать над задачей, а писать код, что при этом совершенно не гарантирует корректность программ, которая не может быть доказана тестированием в принципе.

Читать полностью: https://vk.com/wall-51126445_36506

Многократно предостерегал от попыток превратить разработку программ в некий тривиальный процесс; по его мнению, программирование в сути своей — чрезвычайно сложная научная и инженерная деятельность, и никакие новые методы и инструменты не смогут кардинально изменить это положение — они лишь освобождают программиста от части рутинной работы. Попытки же превратить программирование в простое занятие, доступное каждому, обречены на провал.  #article #программирование #алгоритмы

Big Data — обозначение структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия, эффективно обрабатываемых горизонтально масштабируемыми программными инструментами, появившимися в конце 2000-х годов и альтернативных традиционным системам управления базами данных и решениям класса Business Intelligence.

В широком смысле о «больших данных» говорят как о социально-экономическом феномене, связанном с появлением технологических возможностей анализировать огромные массивы данных, в некоторых проблемных областях — весь мировой объём данных, и вытекающих из этого трансформационных последствий.

Смотреть:  https://vk.com/wall-51126445_36609

#научные_фильмы #программирование #bigdata #бд #базы_данных

Способность к написанию программ напрямую зависит от личного характера. Важнейшие качества программиста — скромность, любопытство, профессиональная честность, творчество и дисциплина, а также «просвещенная» лень. Чтобы стать отличным программистом, можно не обладать особым талантом, но необходимо постоянно стремиться к самосовершенствованию. Удивительно, но интеллект, опыт и настойчивость вредят программистам не меньше, чем помогают. Многие программисты не ведут активного поиска новых сведений и методик, а полагаются на случайные столкновения с новой информацией на работе. Если вы посвятите небольшую долю своего времени чтению книг и изучению программирования, через несколько месяцев вы будете намного превосходить почти всех своих коллег.
Хороший характер во многом — продукт правильных привычек. Если хотите стать великолепным программистом, выработайте правильные привычки, а все остальное придет само собой.

Читать статью: https://vk.com/wall-51126445_36660

#article #программирование

В 1766 году немецкий астроном и математик Иоганн Тициус заявил, что выявил простую закономерность в нарастании радиусов околосолнечных орбит планет. Он начал с последовательности 0, 3, 6, 12, ..., в которой каждый следующий член образуется путем удвоения предыдущего (начиная с 3; то есть 3 × 2^n, где n = 0, 1, 2, 3, ...), затем добавил к каждому члену последовательности 4 и поделил полученные суммы на 10. В итоге получились весьма точные предсказания расстояний известных на то время планет Солнечной системы от Солнца в астрономических единицах (1 а. е. равна среднему расстоянию от Земли до Солнца).

Читать полностью: https://vk.com/wall-51126445_36668