Size: a a a

Physics.Math.Code

2019 June 25
Physics.Math.Code
источник
Physics.Math.Code
В данной статье описаны 10 самых дорогих в мире книг. К каждой книге подписана цена, которую за неё заплатили на аукционе, а также краткая история и описание книги. Статья наполнена очень интересными фактами, поэтому не поленитесь ознакомиться с ними :)

Читать статью: https://vk.com/wall-156505545_450

#книги #история #article
источник
Physics.Math.Code
Логическая задача. Разминаем мозг 🤓

Обсуждение задачи:
https://vk.com/wall-51126445_38642

#задачи #логика
источник
2019 June 26
Physics.Math.Code
Умные мобильные проекты с TensorFlow [+files] [2019] Джефф Танг

Как разработчику, вам всегда нужно следить и быть готовым к тому, что будет в тренде в ближайшем будущем, при этом также сосредотачиваясь на том, что в тренде в настоящее время. Что еще может быть лучше, чем научиться интегрировать лучшее из обоих миров, настоящее и будущее? Искусственный интеллект (ИИ) широко рассматривается как следующее большое событие после мобильных устройств, а Платформа TensorFlow от компании Google является ведущим инструментом с открытым исходным кодом для машинного обучения. Эта книга охватывает более 10 полноценных приложений для iOS, Android и Raspberry Pi на базе TensorFlow, построенных с нуля и выполняющих всевозможные модели в автономном режиме прямо на устройстве: от компьютерного зрения и обработки речи и языка до генеративно-состязательных сетей и AlphaZero-подобного глубокого самообучения с максимизацией получаемого вознаграждения. Вы научитесь использовать или вторично тренировать существующие модели TensorF
источник
Physics.Math.Code
Человек, который познал бесконечность

«Человек, который познал бесконечность» (англ. The Man Who Knew Infinity) — британская биографическая драма, основанная на одноименном романе Роберта Каниджела (Robert Kanigel). Фильм рассказывает о короткой жизни индийского математика-самоучки Сринивасы Рамануджана (1887—1920).
источник
Physics.Math.Code
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных схем [2018] Орельен Жерон
источник
Physics.Math.Code
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных схем [2018] Орельен Жерон

"Эта книга - замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную основу для понимания результатов новых исследований по мере их появления. Я рекомендую эту книгу всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения".
- Пит Уорден, технический руководитель направления TensorFlow

Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных. В настоящем практическом руководстве показано, что и как следует делать.
источник
Physics.Math.Code
источник
Physics.Math.Code
C/C++ в задачах и примерах [2019] Никита Культин
источник
Physics.Math.Code
Специальная теория относительности (СТО), несомненно, самая знаменитая из физических теорий. Популярность СТО связана с простотой её основных принципов, поражающей воображение парадоксальностью выводов и её ключевым положением в физике XX века. СТО принесла небывалую славу Эйнштейну, и эта слава стала одной из причин неустанных попыток ревизии теории. В среде профессионалов споры вокруг СТО прекратились уже более полувека назад. Но и по сей день редакции физических журналов постоянно осаждают любители, предлагающие варианты пересмотра СТО. И, в частности, второго постулата, утверждающего постоянство скорости света для всех инерциальных систем отсчёта и её независимость от скорости источника (проще говоря, в какую бы сторону от наблюдателя и с какой бы скоростью ни двигался наблюдаемый объект, посланный с него световой луч имел бы всё ту же скорость, приблизительно равную 300 тысячам километров в секунду, не больше и не меньше).

Подробнее в статье: vk.com/wall-51126445_38703
источник
Physics.Math.Code
Предлагаю обсудить данную математическую задачу. Ваши идеи решения напишите в комментарии. Есть ли несколько способов решения данной задачи?

Обсуждение задачи: vk.com/wall-51126445_38715

#задачи #математика #функциональный_анализ
источник
Physics.Math.Code
Обсуждение задачи по физике электромагнитных волн Ваши идеи и решения напишите в комментарии.

Обсуждение задачи: vk.com/wall-51126445_38722

#задачи #физика #электродинамика
источник
Physics.Math.Code
Совершенный алгоритм. Графовые алгоритмы и структуры данных [2019] Рафгарден Тим
источник
Physics.Math.Code
Совершенный алгоритм. Графовые алгоритмы и структуры данных [2019] Рафгарден Тим

Алгоритмы - это сердце и душа computer science. Без них не обойтись, они есть везде-от сетевой маршрутизации и расчетов по геномике до криптографии и машинного обучения. «Совершенный алгоритм» превратит вас в настоящего профи, который будет ставить задачи и мастерски их решать как в жизни, так и на собеседовании при приеме на работу в любую IТ-компанию. Во второй книге Тим Рафгарден, гуру алгоритмов, расскажет о графовом поиске и его применении, алгоритме поиска кратчайшего пути, а также об использовании и реализации некоторых структур данных: куч, деревьев поиска, хеш-таблиц и фильтра Блума. Серия книг «Совершенный алгоритм» адресована тем, у коrо уже есть опыт программирования, и основана на онлайн-курсах, которые регулярно проводятся с 2012 года. Вы перейдете на новый уровень, чтобы увидеть общую картину, разобраться в низкоуровневых концепциях и математических нюансах.
источник
2019 June 27
Physics.Math.Code
Ночной чат. Давайте обсудим тему подавление творчества в процессе обучения среди подрастающего поколения. Действительно ли этот процесс имеет место быть? Согласны вы с этим или нет? Напишите вашу точку зрения в комментарии.

Обсуждение темы:
vk.com/wall-51126445_38759

#ночной_чат #образование
источник
Physics.Math.Code
Вид мела, который десятилетиями производился только одним заводом в Японии, был так высоко оценен математиками, что они называли его «Роллс-ройсом мела». И когда появились слухи о прекращении его производства, некоторые ученые решили накопить столько коробок, сколько могли достать. Мел изготовляет Hagoromo Stationery в Нагое (Япония), и многие ученые считают его лучшим в мире.  

Смотреть: vk.com/wall-51126445_38776

#математика #факты
источник
Physics.Math.Code
Если есть что-то, что стоит над всеми современными теориями и используется для исследование реальности, то оно должно выражаться не словами, а математикой. Математикой не просто легче описать реальность, это единственный способ описать её. Если наиболее подробное описание реальности лучше всего описывается математикой, то не смотрит ли главное определение реальности нам в лицо?

Смотреть: vk.com/wall-51126445_38793

#математика #научные_фильмы
источник
Physics.Math.Code
Теория хаоса вызывает в воображении картины непредсказуемой погоды, экономических крахов и бессилия науки. Но у хаоса есть захватывающая и скрытая сторона, та, которую ученые только сейчас начинают понимать. Оказывается, что теория хаоса отвечает на вопрос, на который человечество искало ответ в течение многих тысячелетий - как мы оказались здесь? В этом документальном фильме Профессор Джим Аль-Хэлили намеревается раскрыть одну из величайших тайн науки - что движет вселенную, которая начинается как пыль и в итоге заканчивается как разумная жизнь? Как действительно создается порядок из беспорядка?

Смотреть: vk.com/wall-51126445_38855

The Secret Life of Chaos. [2010][BBC]

#научные_фильмы #математика #физика
источник
2019 June 28
Physics.Math.Code
Задача на понимание некоторых физических процессов.
Пара основных вопросов для обсуждения:
1. Что будет происходить ?
2. Как это будет зависеть от величины скорости?

Обсуждение задачи:
https://vk.com/wall-51126445_38866

#задачи #физика
источник
Physics.Math.Code
Искусственный интеллект для чайников [2019] Джон Пол Мюллер, Лука Массарон
источник