Size: a a a

Physics.Math.Code

2019 October 07
Physics.Math.Code
Риманова геометрия и тензорный анализ [1967] Рашевский
источник
Physics.Math.Code
Риманова геометрия и тензорный анализ [1967] Рашевский

По своему характеру эта книга гораздо ближе к учебнику, чем к монографии, предназначенной для специалистов. Это сказывается прежде всего в выборе материала: автор стремился дать лишь действительно основное и важнейшее в рассматриваемой области, но зато в развернутом изложении со всесторонним освещением предмета.

По характеру изложения книга должна быть вполне доступна студенту III курса университета. Другой характерной чертой книги являются выходы из области тензорного анализа и римановой геометрии в механику и физику; эти выходы автор старался указывать везде, где это было возможно.

➡️Полное описание книги⬅️
источник
Physics.Math.Code
Задачка по теории вероятностей

➡️Обсуждение задачи⬅️

#задачи #теория_вероятностей #математика
источник
2019 October 08
Physics.Math.Code
Интеграл Эйлера — Пуассона. Подробно о способах вычисления

В статье подробно, вплоть до самых мелочей, рассмотрены три способа взятия интеграла Эйлера-Пуассона. В одном из способов выводится вспомогательная формула редукции. Для нахождения некоторых сложных интегралов можно использовать формулы редукции, которые позволяют понизить степень подынтегрального выражения и вычислить соответствующие интегралы за конечное число шагов.

➡️Читать статью⬅️

#математика #интегральное_исчисление #математический_анализ #алгоритмы
источник
Physics.Math.Code
Курс статистической физики [1966] Ноздрев, Сенкевич
источник
Physics.Math.Code
Настоящий курс статистической физики возник на основе лекций, читавшихся авторами в течение ряда лет студентам физической специальности очного и заочного отделений Московского областного педагогического института им. Н. К. Крупской. Учебное пособие написано в полном соответствии с ныне действующей программой теоретической физики для педагогических институтов. Известно, что в учебные планы физико-математических факультетов педагогических институтов термодинамика и статистическая физика входят как один предмет, и поэтому авторы считали необходимым сохранить структурное и методологическое единство этого пособия с учебником по термодинамике, написанным одним из авторов.
источник
Physics.Math.Code
Foundations of Data Science [2019] Avrim Blum, John Hopcroft

Computer science as an academic discipline began in the 1960s. Emphasis was on programming languages, compilers, operating systems, and the mathematical theory that supported these areas. Courses in theoretical computer science covered finite automata, regular expressions, context-free languages, and computability. In the 1970s, the study of algorithms was added as an important component of theory. The emphasis was on making computers useful. Today, a fundamental change is taking place and the focus is more on applications. There are many reasons for this change. The merging of computing and communications has played an important role. The enhanced ability to observe, collect, and store data in the natural sciences, in commerce, and in other fields calls for a change in our understanding of data and how to handle it in the modern setting. The emergence of the web and social networks as central aspects of daily life presents both opportunities
источник
Physics.Math.Code
Arm Guide for Unity Developers Version 4.0 Optimizing Mobile Gaming Graphics [2017]

Эта книга призвана помочь вам создавать приложения и контент, которые наилучшим образом используют Unity на мобильных платформах, особенно с графическими процессорами Mali GPUs.
Этот документ содержит сведения источника https://developer.arm.com для получения дополнительных документов Arm. В книге описываются методы и рекомендации, которые вы может использовать для повышения производительности ваших приложений. Unity-это программная платформа, которая позволяет создавать и распространять 2D-игры, 3D-игры и другие приложения.
источник
Physics.Math.Code
System-on-Chip design [2019] with arm Cortex-M processors Joseph

Why Read this Book? Right now, you are probably surrounded by Arm processors without even knowing they are there. More than 145 billion chips containing an Arm processor have been produced up to now – this is 19 for every human on the planet. The most surprising thing is that Arm does not produce chips. It just designs the technology and enables its partners to manufacture differentiated devices that integrate them.

Many more of those chips, also called SoCs (system-on-chip), are expected to be produced in the coming years. We even start talking about trillions of devices for the Internet of Things (IoT). Of the total number of SoCs currently out in the market, the great majority use the smallest processors in the
Arm product range: the Cortex-M series. Small, very energy efficient and powerful enough for many applications, they are at the heart of many of today’s electronic devices.  

#arm #hardware #железо #программирование
источник
2019 October 09
Physics.Math.Code
[1] Proofs without words I Exercises in visual thinking [1993]
[2] Proofs without words II More exercises in visual thinking [2000]
[3] Proofs Without Words III Further Exercises in Visual Thinking [2016]
источник
Physics.Math.Code
[1] Proofs without words I Exercises in visual thinking [1993]
[2] Proofs without words II More exercises in visual thinking [2000]
[3] Proofs Without Words III Further Exercises in Visual Thinking [2016]

Proofs without words are generally pictures or diagrams that help the reader see why a particular mathematical statement may be true, and how one could begin to go about proving it. While in some proofs without words an equation or two may appear to help guide that process, the emphasis is clearly on providing visual clues to stimulate mathematical thought. The proofs in this collection are arranged by topic into five chapters: Geometry and algebra; Trigonometry, calculus and analytic geometry; Inequalities; Integer sums; and Sequences and series. Teachers will find that many of the proofs in this collection are well suited for classroom discussion and for helping students to think visually in mathematics.
источник
Physics.Math.Code
источник
Physics.Math.Code
источник
Physics.Math.Code
источник
Physics.Math.Code
Механика разрушений [12 книг]

[1] Механика разрушения [1977] Черепанов, Ершов
[2] Механика разрушения на базе компьютерных технологий. Практикум [2007] Пестриков, Морозов
[3] ANSYS в руках инженера. Механика разрушения [2010] Морозов
[4] Модели и критерии механики разрушения [2006] Матвиенко
[5] Неклассические проблемы механики разрушения (в 4-х томах). Том 4, кн. 2. Хрупкое разрушение материалов при динамических нагрузках
[1993] Гузь, Зозуля
[6] Механика разрушения: От теории к практике [1990] Партон
[7] Механика хрупкого разрушения [1974] Черепанов
[8] Сварные конструкции. Механика разрушения и критерии работоспособности [1996] Винокуров
[9] Избранные нелинейные задачи механики разрушения [2004]
Левин, Морозов, Матвиенко
[10] Механика разрушения композиционных материалов. [1982] Фудзии
источник
Physics.Math.Code
Берклеевский курс общей физики [5 книг]

Том I. Механика
Том II. Электричество и магнетизм
Том III. Волны
Том IV. Квантовая физика
Том V. Статистическая физика
источник
Physics.Math.Code
Берклеевский курс общей физики [5 книг]

Том I. Механика
Том II. Электричество и магнетизм
Том III. Волны
Том IV. Квантовая физика
Том V. Статистическая физика
источник
Physics.Math.Code
A Mathematical Introduction to Fluid Mechanics [2000] Alexandre Chorin
источник
Physics.Math.Code
A Mathematical Introduction to Fluid Mechanics [2000] Alexandre Chorin

This book is based on a one-term course in fluid mechanics originally taught in the Department of Mathematics of the University of California, Berkeley, during the spring of 1978. The goal of the course was not to provide an exhaustive account of fluid mechanics, nor to assess the engineering value of various approximation procedures.

The goals were:
• to present some of the basic ideas of fluid mechanics in a mathematically attractive manner (which does not mean “fully rigorous”);
• to present the physical background and motivation for some constructions that have been used in recent mathematical and numerical work
on the Navier–Stokes equations and on hyperbolic systems; and
• to interest some of the students in this beautiful and difficult subject.
источник
Physics.Math.Code
источник