Size: a a a

Physics.Math.Code

2020 July 04
Physics.Math.Code
Вакуумная техника: Справочник [2009] Демихов

Содержит основные сведения по теории вакуума, расчету, конструированию и эксплуатации вакуумных систем и их элементов. Приведены физико-механические характеристики материалов, применяемых для изготовления элементов вакуумной аппаратуры, методы ее сборки и отладки, правила эксплуатации. Описаны приборы для измерения полного и парциального давления газа в вакуумных системах, методы и средства течеискания. Даны сравнительные характеристики отечественных и зарубежных образцов вакуумной техники.
источник
Physics.Math.Code
Задачи повышенной сложности по математике для абитуриентов [2006] Бортаковский, Закалюкин
источник
Physics.Math.Code
Задачи повышенной сложности по математике для абитуриентов [2006] Бортаковский, Закалюкин

Пособие содержит экзаменационные задачи повышенной сложности, предлагавшиеся на вступительных экзаменах по математике в МАИ в за последние 20 лет. Подробно обсуждаются методики решения уравнений и неравенств с параметрами, задач с логическими трудностями, применение графических методов в алгебре и аналитических методов в геометрии. В соответствии с предложенной классификацией, нестандартные задачи распределены по темам. По каждой теме рассматриваются правила и методы решения задач, приводятся примеры, подводящие к сложным задачам, а также задачи для самостоятельного решения. Пособие предназначено для абитуриентов, слушателей и преподавателей подготовительных курсов, учителей математики и учащихся старших классов.
источник
Physics.Math.Code
источник
Physics.Math.Code
источник
2020 July 05
Physics.Math.Code
Язык программирования C++ (6-е издание) [2012] Стивен Прата
источник
Physics.Math.Code
Язык программирования C++ (6-е издание) [2012] Стивен Прата

Книга известного специалиста и лектора в области компьютерных технологий посвящена последнему стандарту одного из наиболее мощных языков объектно-ориентированного программирования — С++, который завоевал многомиллионную армию поклонников во всем мире. Книгу отличает простой и доступный стиль изложения, изобилие примеров и множество рекомендаций по написанию высококачественных программ. Подробно рассматриваются такие вопросы, как представление данных, операции и операторы, управляющие структуры и функции. Немалое внимание уделяется работе с классами, шаблонами и пространствами имен, а также генерации и обработке исключений. Исчерпывающие сведения о концепциях объектно-ориентированного программирования дадут возможность максимально успешно и эффективно создавать живучий программный код. Приводимые в конце каждой главы вопросы для самоконтроля и упражнения для самостоятельной проработки позволят надежно закрепить полученные знания.
источник
Physics.Math.Code
Гид по Computer Science для каждого программиста [2020] Вильям Спрингер
источник
Physics.Math.Code
Гид по Computer Science для каждого программиста [2020] Вильям Спрингер

Колосс на глиняных ногах – так можно назвать программиста без подготовки в области Computer Science. Уверенное владение основами позволяет «не изобретать велосипеды» и закладывать в архитектуру программ эффективные решения. Всё это избавляет от ошибок и чрезмерных затрат на тестирование и рефакторинг. Не беда, если вы чувствуете себя не у дел, когда другие программисты обсуждают аппроксимативный предел. Даже специалисты с опытом допускают ошибки из-за того, что подзабыли Computer Science.
Эта книга будет вам живым помощником в освоении и повторении самых насущных вопросов компьютерных наук:
- типы и структуры данных;
- алгоритмы;- графы;
- теория сложности;
- приемы эффективного решения задач.
источник
2020 July 06
Physics.Math.Code
Ночной чат: Сталкивались ли вы с проблемой определения элемента во время ремонта на готовой печатной плате, к примеру, ноутбука. Как вы решили этот вопрос?

💡Обсуждение вопроса в нашей группе👨🏻‍💻

#ночной_чат #электроника #схемотехника #радиоэлектроника
источник
2020 July 07
Physics.Math.Code
Fundamentals of Software Architecture: An Engineering Approach [2020] Neal Ford & Mark Richards
Основы архитектуры программного обеспечения: инженерный подход [2020] Нил Форд, Марк Ричардс
источник
Physics.Math.Code
Fundamentals of Software Architecture: An Engineering Approach [2020] Neal Ford & Mark Richards
Основы архитектуры программного обеспечения: инженерный подход [2020] Нил Форд, Марк Ричардс

Salary surveys worldwide regularly place software architect in the top 10 best jobs, yet no real guide exists to help developers become architects. Until now. This book provides the first comprehensive overview of software architecture’s many aspects. Aspiring and existing architects alike will examine architectural characteristics, architectural patterns, component determination, diagramming and presenting architecture, evolutionary architecture, and many other topics.

Mark Richards and Neal Ford—hands-on practitioners who have taught software architecture classes professionally for years—focus on architecture principles that apply across all technology stacks. You’ll explore software architecture in a modern light, taking into account all the innovations of the past decade.
источник
Physics.Math.Code
Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов [2020] Умберто Микелуччи
источник
Physics.Math.Code
Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов [2020] Умберто Микелуччи

Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. Описаны простые активационные функции с единственным нейроном (ReLu, сигмоида и Swish), линейная и логистическая регрессии, библиотека TensorFlow, выбор стоимостной функции, а также более сложные нейросетевые архитектуры с многочисленными слоями и нейронами. Показана отладка и оптимизация расширенных методов отсева и регуляризации, настройка проектов машинного обучения, ориентированных на глубокое обучение с использованием сложных наборов данных. Приведены результаты анализа ошибок нейронной сети с примерами решения проблем, возникающих из-за дисперсии, смещения, переподгонки или разрозненных наборов данных. По каждому техническому решению даны примеры решения практических задач.
источник
Physics.Math.Code
Введение в глубокое обучение [2020] Евгений Черняк (Юджин Чарняк)
источник
Physics.Math.Code
Введение в глубокое обучение [2020] Евгений Черняк (Юджин Чарняк)

Курс, который автор преподает в Брауне, предназначен как для выпускников, так и для других студентов, и охватывает весь материал. Здесь требуются как линейная алгебра, так и многовариантное исчисление. Хотя фактическое количество материала по линейной алгебре не так уж велико, студенты сказали, что без него им было бы довольно сложно разобраться в многослойных сетях и необходимых им тензорах. Тем не менее многовариантное исчисление было им гораздо понятней. Это явно появляется только в главе 1, когда обратное распространение создается «с нуля», и не удивительно, если окажется полезной дополнительная лекция по частным производным. И наконец, есть предпосылка для вероятности и статистики. Это упрощает диспозицию, и автор, конечно же, хочет побудить студентов пройти такой курс. Автор также предполагает элементарные знания читателей по программированию на языке Python. Хотя этот материал не включен в книгу.
источник
Physics.Math.Code
Изучаем Python [2020] Эрик Мэтиз
источник
Physics.Math.Code
Изучаем Python [2020] Эрик Мэтиз

«Изучаем Python» — это самое популярное в мире руководство по языку Python. Вы сможете не только максимально быстро его освоить, но и научитесь писать программы, устранять ошибки и создавать работающие приложения.

В первой части книги вы познакомитесь с основными концепциями программирования, такими как переменные, списки, классы и циклы, а простые упражнения приучат вас к шаблонам чистого кода. Вы узнаете, как делать программы интерактивными и как протестировать код, прежде чем добавлять в проект. Во второй части вы примените новые знания на практике и создадите три проекта: аркадную игру в стиле Space Invaders, визуализацию данных с удобными библиотеками Python и простое веб-приложение, которое можно быстро развернуть онлайн.
источник
Physics.Math.Code
Непрерывное развитие API. Правильные решения в изменчивом технологическом ландшафте [2020] Меджуи, Уайлд
источник
Physics.Math.Code
Непрерывное развитие API. Правильные решения в изменчивом технологическом ландшафте [2020] Меджуи, Уайлд

Для реализации API необходимо провести большую работу. Чрезмерное планирование может стать пустой тратой сил, а его недо­статок приводит к катастрофическим послед­ствиям. В этой книге вы получите решения, которые позволят вам распределить необхо­димые ресурсы и достичь требуемого уровня эффективности за оптимальное время.

Как соблюсти баланс гибкости и производительности, сохранив надёжность и простоту настройки? Четыре эксперта из Академии API объясняют разработчикам ПО, руководителям продуктов и проектов, как максимально увеличить ценность их API, управляя интерфейсами как продуктами с непрерывным жизненным циклом.
источник