Size: a a a

Physics.Math.Code

2020 November 27
Physics.Math.Code
Python Machine Learning, 2nd Edition [2017] Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

● Понимание ключевых фреймворков в области науки о данных, машинного обучения и глубокого обучения
● Используйте мощь новейших библиотек Python с открытым исходным кодом в машинном обучении
● Освоить методы машинного обучения с использованием сложных реальных данных
● Освоить реализацию глубокой нейронной сети с помощью библиотеки TensorFlow
● Задавайте новые вопросы о ваших данных с помощью моделей машинного обучения и нейронных сетей
● Изучите механику алгоритмов классификации, чтобы реализовать лучший инструмент для работы
● Прогнозировать непрерывные целевые результаты с помощью регрессионного анализа
● Выявление скрытых паттернов и структур в данных с помощью кластеризации
● Углубляйтесь в текстовые данные и данные социальных сетей с помощью анализа настроений

💡 Скачать книгу
источник
Physics.Math.Code
Python Machine Learning, 2nd Edition [2017] Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

Машинное обучение и глубокое обучение с помощью Python, scikit-learn и TensorFlow. Откройте для себя современные методы машинного обучения и глубокого обучения с помощью Python, используя новейшие передовые библиотеки Python с открытым исходным кодом. Машинное обучение пожирает мир программного обеспечения, и теперь глубокое обучение расширяет машинное обучение. Поймите и работайте на переднем крае машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения с помощью этого второго издания бестселлера Себастьяна Рашки" машинное обучение Python". Тщательно обновленная с использованием новейших библиотек Python с открытым исходным кодом, эта книга предлагает практические знания и методы, необходимые для создания и внесения вклада в машинное обучение, глубокое обучение и современный анализ данных. Полностью расширенная и модернизированная, Python Machine Learning Second Edition теперь включает в себя популярную библиотеку глубокого ...
источник
2020 November 28
Physics.Math.Code
Программирование принципы и практика использования С++ [2 изд] [2016] Страуструп

Эта книга не является учебником по языку C++, это учебник по программированию. Несмотря на то что ее автор — автор языка С++, книга не посвящена этому языку программирования; он играет в книге сугубо иллюстративную роль. Автор задумал данную книгу как вводный курс по программированию. Поскольку теория без практики совершенно бессмысленна, такой учебник должен изобиловать примерами программных решений, и неудивительно, что автор языка C++ использовал в книге свое детище. В книге в первую очередь описан широкий круг понятий и приемов программирования, необходимых для того, чтобы стать профессиональным программистом, и в гораздо меньшей степени — возможности языка программирования C++. В первую очередь, книга адресована начинающим программистам и студентам компьютерных специальностей, которые найдут в ней много новой информации, и смогут узнать точку зрения создателя языка С++ на современные методы программирования.

#cpp
источник
Physics.Math.Code
Фракталы случай и финансы [2004] Мандельброт

💡 Скачать книгу
источник
Physics.Math.Code
Фракталы случай и финансы [2004] Мандельброт

Книга известного американского математика Бенуа Мандельброта посвящена фрактальной геометрии и фундаментальным вопросам случайности. Судя по всему, фрактальную геометрию Мандельброт придумал, когда писал труды по финансам в шестидесятые годы. Данное произведение содержит, среди прочих, эти труды, которые ранее не издавались, а также фундаментальные представления о случайности. Для экономистов, философов, физиков и математиков.

#математика #экономика #геометрия
источник
Physics.Math.Code
JavaScript Everywhere: Building Cross-Platform Applications with GraphQL, React, React Native, and Electron [2020] Adam D. Scott

💡 Скачать книгу

• Explore GraphQL's simple process for querying data
• Learn about shared authentication for APIs, web apps, and native applications
• Build performant web applications with React and Styled Components
• Use React Native to write cross-platform applications for iOS and Android that compile to native code
• Learn how to write desktop applications with Electron
источник
Physics.Math.Code
JavaScript Everywhere: Building Cross-Platform Applications with GraphQL, React, React Native, and Electron [2020] Adam D. Scott

JavaScript is the little scripting language that could. Once used chiefly to add interactivity to web browser windows, JavaScript is now a primary building block of powerful and robust applications. In this practical book, new and experienced JavaScript developers will learn how to use this language to create APIs as well as web, mobile, and desktop applications. Author and engineering leader Adam D. Scott covers technologies such as Node.js, GraphQL, React, React Native, and Electron. Ideal for developers who want to build full stack applications and ambitious web development beginners looking to bootstrap a startup, this book shows you how to create a single CRUD-style application that will work across several platforms.
источник
2020 November 29
Physics.Math.Code
Разработка интеллектуальных систем : введение в технологию машинного обучения [2019] Джефф Хултен

💡 Скачать книгу
источник
Physics.Math.Code
Разработка интеллектуальных систем : введение в технологию машинного обучения [2019] Джефф Хултен

Эта книга научит вас, как создавать интеллектуальные системы от начала до конца и использовать машинное обучение на практике. Вы узнаете, как эффективно применять свои навыки разработки программного обеспечения, науки о данных, машинного обучения и управления проектами. Книга основана на более чем десятилетнем опыте создания интеллектуальных систем, которые обеспечивают сотни миллионов взаимодействий пользователей в день в некоторых из крупнейших и наиболее важных программных систем в мире.
Издание будет полезно инженерам-программистам, специалистам по машинному обучению и руководителям проектов, которые хотят создавать и внедрять эффективные интеллектуальные системы.
источник
Physics.Math.Code
Введение в технологии контейнеров и Kubernetes [2019] Маркелов

💡 Скачать книгу
источник
Physics.Math.Code
Введение в технологии контейнеров и Kubernetes [2019] Маркелов

В книге рассмотрены механизмы, обеспечивающие работу контейнеров в GNU/Linux, основы работы с контейнерами при помощи Docker и Podman, а также система оркестрирования контейнеров Kubernetes. Помимо этого, книга знакомит c особенностями одного из самых популярных дистрибутивов Kubernetes – OpenShift (OKD). Данная книга рассчитана на ИТ-специалистов, знакомых с GNU/Linux и желающих познакомиться с технологиями контейнеров и системой оркестрации Kubernetes.
источник
Physics.Math.Code
Создаем нейронную сеть [2017] Рашид, Тарик

💡 Скачать книгу

Основные темы книги:
- нейронные сети и системы искусственного интеллекта;
- структура нейронных сетей;
- сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации;
- тренировка и тестирование нейронных сетей;
- интерактивная среда программирования IPython;
- использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов;
- распознавание образов с помощью нейронных сетей.
источник
Physics.Math.Code
Создаем нейронную сеть [2017] Рашид, Тарик

Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций. Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero.
источник
Physics.Math.Code
Умные мобильные проекты с Tensorflow [2019] Джефф Танг

💡 Скачать книгу
источник
Physics.Math.Code
Умные мобильные проекты с Tensorflow [2019] Джефф Танг

Платформа TensorFlow от компании Google является ведущим инструментом с открытым исходным кодом для машинного обучения. Эта книга охватывает более 10 полноценных приложений для iOS, Android и Raspberry Pi на базе TensorFlow, построенных с нуля и выполняющих всевозможные модели в автономном режиме прямо на устройстве: от компьютерного зрения и обработки речи и языка до генеративно-состязательных сетей и AlphaZero-подобного глубокого самообучения с максимизацией получаемого вознаграждения. Издание предназначено широкому кругу разработчиков, желающих использовать возможности искусственного интеллекта в своих проектах.
источник
Physics.Math.Code
Искусство концентрации. Как улучшить память за 10 дней [2005] Эберхард Хойль

💡 Скачать книгу
источник
Physics.Math.Code
Искусство концентрации. Как улучшить память за 10 дней [2005] Эберхард Хойль

Умение концентрироваться -- это не природный дар, этому можно научиться. Способность концентрироваться на сегодняшний день очень важна, говорим ли мы о профессиональной деятельности или о проведении свободного времени. Однако иногда эта способность может пропадать или быть развитой в недостаточной мере. Но все преграды, препятствующие умению сконцентрироваться, можно преодолеть при помощи определённых упражнений. В этой книге вы найдёте множество разнообразных и эффективных стратегий, упражнений и советов, которые помогут вам развить способность концентрировать своё внимание.
источник
Physics.Math.Code
Искусство системного мышления: необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем [2008] Дж. ОКоннор, И. Макдермотт

💡 Скачать книгу

Книга написана простым, понятным языком, что делает ее доступной широкому кругу читателей. Студентам, молодым ученым и специалистам она поможет сформировать и развить системное мировоззрение. Профессионалам — ученым и руководителям, вовлеченным в решение социально-политических, экономических, управленческих, психологических, экологических и других сложных проблем, книга дает мощный инструмент концептуального моделирования. Она может стать основой прорывных решений в любых областях.
источник
Physics.Math.Code
Искусство системного мышления: необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем [2008] Дж. ОКоннор, И. Макдермотт

Данная книга — введение в искусство системного мышления, рассказ о принципах и методах целостного понимания сложных систем, о свойствах, поведение которых определяется характером связей между их компонентами и представлениями вовлеченных в них людей. Авторам удалось достичь необычного сочетания образности и глубины благодаря описанию проблемных ситуаций при помощи причинно-следственных циклов — цепочек усиливающих и балансирующих обратных связей. Такой подход дает читателю уникальную возможность одновременно использовать свои способности к образному восприятию и логическому мышлению, чтобы найти неординарные творческие решения.
источник
Physics.Math.Code
Искусство мыслить незаурядно. Упражнения для мозга и поиска творческих решений [2011] Слоан Пол

💡 Скачать книгу
источник