

● Понимание ключевых фреймворков в области науки о данных, машинного обучения и глубокого обучения
● Используйте мощь новейших библиотек Python с открытым исходным кодом в машинном обучении
● Освоить методы машинного обучения с использованием сложных реальных данных
● Освоить реализацию глубокой нейронной сети с помощью библиотеки TensorFlow
● Задавайте новые вопросы о ваших данных с помощью моделей машинного обучения и нейронных сетей
● Изучите механику алгоритмов классификации, чтобы реализовать лучший инструмент для работы
● Прогнозировать непрерывные целевые результаты с помощью регрессионного анализа
● Выявление скрытых паттернов и структур в данных с помощью кластеризации
● Углубляйтесь в текстовые данные и данные социальных сетей с помощью анализа настроений
💡 Скачать книгу