Базы данных [2020] Кузнецов

📖 Скачать книгу

В современных СУБД поддерживается единый интегрированный язык, который содержит все необходимые средства для работы с БД, начиная от её создания, и обеспечивающий базовый пользовательский интерфейс с БД. Для реляционных СУБД таким языком является SQL.
• SQL сочетает средства SDL и DML, т.е. позволяет определять схему реляционной БД и манипулировать данными
• именование объектов БД (для реляционной БД таблицы и столбцы) поддерживается на языковом уровне в том смысле, что компилятор языка SQL производит преобразование имен объектов в их внутренние идентификаторы на основании специально поддерживаемых служебных таблиц-каталогов
• внутренняя часть СУБД (ядро) вообще не работает с именами таблиц и их столбцов

Базы данных [2020] Кузнецов

Существуют универсальные СУБД (Oracle, DB2, Microsoft SQL Server), которые направлены на многофункциональность, на удовлетворение всех потребностей информационных систем (ИС). Из-за своей всенаправленности, универсальные СУБД очень громоздкие и неповоротливые, часто они не успевают быстро адаптироваться к новым потребностям бизнеса, из-за чего бизнес теряет деньги. Считается, что именно бизнес является главной движущей силой развития СУБД (и IT продуктов в целом). Альтернативой универсальным приходятся специализированные СУБД (Vertica, VoltDB и т.д.), ориентированные на эффективную поддержку одного класса ИС (например, транзакционных или аналитических систем). За счёт своей узконаправленности, они могут быстрее адаптироваться к требованиям бизнеса.

Тим Кук. Гений, который вывел Apple на новый уровень [2020] Линдер Кани

📖 Скачать книгу

Тим Кук. Гений, который вывел Apple на новый уровень [2020] Линдер Кани

История скромного гения, который после смерти Стива Джобса рискнул заменить незаменимого, и благодаря уверенному руководству, созданию инновационной системы производства и сбыта, а также преданности собственным ценностям привел Apple к успеху.

Волшебство Kotlin [2020] Сомон

📖 Скачать книгу

Волшебство Kotlin [2020] Сомон

Kotlin - один из самых новых языков в экосистеме Java, устраняющий многие ограничения Java и гораздо более универсальный. Среди его преимуществ: полная совместимость с Java и возможность интеграции на уровне исходного кода, широкая поддержка парадигмы функционального программирования, помогающая писать надежный и безопасный код, лаконичность синтаксиса, а также, что весьма немаловажно, гарантии поддержки со стороны IT-гиганта Google.
Пьер-Ив Сомон, опытный разработчик на Java, в своей книге подробно освещает нюансы программирования на Kotlin, переходя от общего описания языка к его характерным особенностям и возможностям, включая приемы функционального программирования. Издание предназначено для разработчиков, знакомых с Java и стремящихся повысить безопасность своих программ, а также упростить их написание, тестирование и сопровождение.

Теория вероятностей и математическая статистика [2020] Хамидуллин

📖 Скачать книгу

Теория вероятностей и математическая статистика [2020] Хамидуллин

Учебное пособие предназначено для студентов вузов, аспирантов и преподавателей экономических и смежных специальностей, а также для слушателей заочного и вечернего обучения, может быть полезно лицам, применяющим вероятностные методы при решении практических задач.

Как научиться учиться. Навыки осознанного усвоения знаний [2020] Бозер, Ульрих

📖 Скачать книгу

Как научиться учиться. Навыки осознанного усвоения знаний [2020] Бозер, Ульрих

До недавнего времени процесс обучения сводился главным образом к запоминанию информации: необходимо было зубрить даты, факты, события и в нужный момент применять эти знания. Но в современном мире, где практически любую информацию можно получить за считанные минуты с помощью гаджетов, а искусственный интеллект проникает во все новые сферы жизни, простого запоминания уже недостаточно. Настоящим профессионалам следует научиться осваивать новые формы мастерства быстро и эффективно, стать учениками, способными извлечь преимущества из всех инструментов и методов, которые предлагает XXI век. Научный журналист и исследователь в области образования Ульрих Бозер рассказывает о методах, которые позволят достичь нового уровня. Автор описывает шесть главных шагов, которые помогут не только студентам, но и зрелым людям, осваивающим новые знания, научиться учиться осмысленно.

Машинное обучение и безопасность: защита систем с помощью данных и алгоритмов [2020] Кларенс Чио, Дэвид Фримэн

📖 Скачать книгу

Издание будет полезно всем специалистам по компьютерной безопасности для усовершенствования контролируемых систем.

Машинное обучение и безопасность: защита систем с помощью данных и алгоритмов [2020] Кларенс Чио, Дэвид Фримэн

Эта книга - руководство для всех, кто намерен освоить использование технологии машинного обучения для обеспечения безопасности компьютерных систем, от выявления различных аномалий до защиты конечных пользователей. Представлены примеры возможного практического применения технологии машинного обучения для решения таких задач, как обнаружение вторжения, классификация вредоносных программ и анализ сетевой среды. В дополнение к изучению основных алгоритмов и методик машинного обучения особое внимание уделено трудным задачам по созданию работоспособных, надежных масштабируемых систем извлечения и анализа данных в сфере обеспечения безопасности.

Кибербезопасность стратегии атак и обороны [2020] Юрий Диогенес, Эрдаль Озкайя

📖 Скачать книгу

Кибербезопасность стратегии атак и обороны [2020] Юрий Диогенес, Эрдаль Озкайя

Книга посвящена многим аспектам компьютерной безопасности - начиная от стратегии защиты до управления уязвимостями. В ней рассматриваются различные отраслевые стандарты и передовые методы реагирования, процессы взлома данных и политики безопасности, базовые средства контроля безопасности. Предполагается, что читатели этой книги знакомы с основными понятиями информационной безопасности и операционными системами Windows и Linux. Издание будет полезно специалистам по информационной безопасности и всем IT-специалистам, которые хотят узнать больше о кибербезопасности.

Machine Learning with TensorFlow [2021] Chris A. Mattmann

📖 Скачать книгу

Updated with new code, new projects, and new chapters, Machine Learning with TensorFlow, Second Edition gives readers a solid foundation in machine-learning concepts and the TensorFlow library. Written by NASA JPL Deputy CTO and Principal Data Scientist Chris Mattmann, all examples are accompanied by downloadable Jupyter Notebooks for a hands-on experience coding TensorFlow with Python. New and revised content expands coverage of core machine learning algorithms, and advancements in neural networks such as VGG-Face facial identification classifiers and deep speech classifiers.

About the Technology
Supercharge your data analysis with machine learning! ML algorithms automatically improve as they process data, so results get better over time. You don’t have to be a mathematician to use ML: Tools like Google’s TensorFlow library help with complex calculations so you can focus on getting the answers you need.

Machine Learning with TensorFlow [2021] Chris A. Mattmann

Machine Learning with TensorFlow, Second Edition is a fully revised guide to building machine learning models using Python and TensorFlow. You’ll apply core ML concepts to real-world challenges, such as sentiment analysis, text classification, and image recognition. Hands-on examples illustrate neural network techniques for deep speech processing, facial identification, and auto-encoding with CIFAR-10.

What's inside
• Machine Learning with TensorFlow
• Choosing the best ML approaches
• Visualizing algorithms with TensorBoard
• Sharing results with collaborators
• Running models in Docker

🎧 Наушники MPOW Flame 2: полный обзор

Обзор спортивных Bluetooth наушников Mpow Flame 2 Sport Wireless Earphones (model: BH313A).

🎵 Читать статью полностью

#обзор #техника

Practical System Programming with C - Pragmatic Example Applications in Linux and Unix-Based Operating Systems [2021] Sri Manikanta Palakollu

📖 Скачать книгу

The “secret sauce” of this book is its curated list of topics and solutions, which fit together through a set of different pragmatic examples; each topic is covered from scratch in an easy-to-learn way. On that journey, you’ll focus on practical implementations and an outline of best practices and potential pitfalls. The book also includes a bonus chapter with a list of advanced topics and directions to grow your skills.

What You Will Learn:
• Program with operating systems using the latest version of C
• Work with Linux
• Carry out multithreading with C
• Examine the POSIX standards
• Work with files, directories, processes, and signals
• Explore IPC and how to work with it

Practical System Programming with C - Pragmatic Example Applications in Linux and Unix-Based Operating Systems [2021] Sri Manikanta Palakollu

This book teaches system programming with the latest versions of C through a set of practical examples and problems. It covers the development of a handful of programs, implementing efficient coding examples. Practical System Programming with C contains three main parts: getting your hands dirty with multithreaded C programming; practical system programming using concepts such as processes, signals, and inter-process communication; and advanced socket-based programming which consists of developing a network application for reliable communication. You will be introduced to a marvelous ecosystem of system programming with C, from handling basic system utility commands to communicating through socket programming. With the help of socket programming you will be able to build client-server applications in no time.

Dive into algorithms [2021] Bradford Tuckfield

📖 Скачать книгу

You'll also learn how to:
• Use algorithms to debug code, maximize revenue, schedule tasks, and create decision trees
• Measure the efficiency and speed of algorithms
• Generate Voronoi diagrams for use in various geometric applications
• Use algorithms to build a simple chatbot, win at board games, or solve sudoku puzzles
• Write code for gradient ascent and descent algorithms that can find the maxima and minima of functions
• Use simulated annealing to perform global optimization
• Build a decision tree to predict happiness based on a person's characteristics