В текстовом файле записан набор натуральных чисел, не превышающих 10⁹. Гарантируется, что все числа различны. Необходимо определить, сколько в наборе таких пар чётных чисел, что их среднее арифметическое тоже присутствует в файле, и чему равно наибольшее из средних арифметических таких пар. Первая строка входного файла содержит целое число N — общее количество чисел в наборе. Каждая из следующих N строк содержит одно число. В ответе запишите два целых числа: сначала количество пар, затем наибольшее среднее арифметическое.

💡 Читать полный разбор

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов [2019] Крис Элбон

💾 Скачать книгу

Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и к ближайших соседей; опорновекторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.

Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов [2019] Крис Элбон

Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-leam. Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-leam. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.

Python and R for the Modern Data Scientist: The Best of Both Worlds (Fourth Early Release) [2021] Rick J. Scavetta, Boyan Angelov

💾 Скачать книгу

This book aims at data scientists at the intermediate stage of their careers. As such, it doesn’t attempt to teach data science. Nonetheless, early-career data scientists will also benefit from this book by learning what’s possible in a modern data science context before committing to any topic, tool, or language.

Python and R for the Modern Data Scientist: The Best of Both Worlds (Fourth Early Release) [2021] Rick J. Scavetta, Boyan Angelov

Success in data science depends on the flexible and appropriate use of tools. That includes Python and R, two of the foundational programming languages in the field. With this book, data scientists from the Python and R communities will learn how to speak the dialects of each language. By recognizing the strengths of working with both, you'll discover new ways to accomplish data science tasks and expand your skill set. Authors Boyan Angelov and Rick Scavetta explain the parallel structures of these languages and highlight where each one excels, whether it's their linguistic features or the powers of their open source ecosystems. Not only will you learn how to use Python and R together in real-world settings, but you'll also broaden your knowledge and job opportunities by working as a bilingual data scientist.

💡Математическая разминка:

Какая функция будет являться решением данного функционального неравенства ? Попробуйте решить самостоятельно и написать свою идею в комментариях.

📝 Обсуждение задачи в группе

💡Друзья, напоминаю вам, что у нас есть чат физиков, математиков, разработчиков:

👨🏻‍💻Наш чат @math_code  

Тематическое общение на интересные темы. Мы обсуждаем физику, математику, программирование и науку в целом. Флуда нет. Вы можете задать вопросы и получить помощь, помогать другим, поднимать научные дискуссии.

Современный язык Java. Лямбда-выражения, потоки и функциональное программирование [2020] Урма Рауль-Габриэль, Фуско Марио, Майкрофт Алан

💾 Скачать книгу

Modern Java in Action. Lambdas, streams, functional and reactive programming [2020] Raoul-Gabriel Urma, Mario Fusco, Alan Mycroft

Современный язык Java. Лямбда-выражения, потоки и функциональное программирование [2020] Урма Рауль-Габриэль, Фуско Марио, Майкрофт Алан

Преимущество современных приложений — в передовых решениях, включающих микросервисы, реактивные архитектуры и потоковую обработку данных. Лямбда-выражения, потоки данных и долгожданная система модулей платформы Java значительно упрощают их реализацию. Пришло время повысить свою квалификацию и встретить любой вызов во всеоружии! Книга поможет вам овладеть новыми возможностями современных дополнений, таких как API Streams и система модулей платформы Java. Откройте для себя новые подходы к конкурентности и узнайте, как концепции функциональности улучшают работу с кодом.
В этой книге:
• Новые возможности Java.
• Потоковые данные и реактивное программирование.
• Система модулей платформы Java.
#java #программирование

Terraform инфраструктура на уровне кода [2020] Брикман

💾 Скачать книгу

Terraform инфраструктура на уровне кода [2020] Брикман

Terraform является настоящей звездой в мире DevOps. Это технология, позволяющая конфигурировать, запускать и управлять облачной инфраструктурой. «Инфраструктура как код» (IaC) позволяет оптимально использовать виртуализированные платформы таких технологических гигантов, как AWS, Google Cloud, Azure и другие.
Евгений Брикман приводит простотые и лаконичные примеры кода, который используется в Terraform для развертывания инфраструктуры и управления ею. Бывалые сисадмины, DevOps-инженеры и разработчики-новички быстро перейдут от основ Terraform к работе с полным стеком, способным поддерживать большие объемы трафика и гарантируют стабильные условия для работы большой команды специалистов.
#terraform #iac #devops #архитектура

Разработка приложений на С++ с использованием Boost [2020] Полухин

💾 Скачать книгу

Эта книга предназначена для разработчиков, стремящихся улучшить свои знания о Boost, и тех, кто хочет упростить процесс разработки приложений. Предполагается, что читатель знаком с C++ и имеет базовые знания стандартной библиотеки.

Разработка приложений на С++ с использованием Boost [2020] Полухин

Если вы хотите воспользоваться преимуществами Boost и языка C++ и не путаться, какую библиотеку в какой ситуации использовать, тогда эта книга для вас! Начиная с основ, вы перейдете к изучению того, как библиотеки Boost упрощают разработку приложений. Увидите, какую работу можно выполнить во время компиляции и на что способны контейнеры Boost. Научитесь разрабатывать качественные, быстрые и портативные приложения. От манипулирования изображениями до графов, каталогов, таймеров, файлов и работы в сети - каждый найдет для себя интересную тему. Напишите программу один раз и используйте ее в операционных системах Linux, Windows, macOS и Android. Обратите внимание, что знания, полученные в ходе прочтения этой книги, не устареют, поскольку все больше и больше библиотек Boost становятся частью стандарта C++.

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта [2020] Андреа Лонца

💾 Cкачать книгу

Издание предназначено для тех, кто интересуется исследованиями в области искусственного интеллекта, применяет в работе глубокое обучение или хочет освоить обучение с подкреплением с нуля. Обязательное условие – владение языком Python на рабочем уровне.

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python. Описание и разработка алгоритмов искусственного интеллекта [2020] Андреа Лонца

Эта книга поможет читателю овладеть алгоритмами обучения с подкреплением (ОП) и научиться реализовывать их при создании самообучающихся агентов. В первой части рассматриваются различные элементы ОП, сфера его применения, инструменты, необходимые для работы в среде ОП. Вторая и третья части посвящены непосредственно алгоритмам. В числе прочего автор показывает, как сочетать Q-обучение с нейронными сетями для решения сложных задач, описывает методы градиента стратегии, TRPO и PPO, позволяющие повысить производительность и устойчивость, а также детерминированные алгоритмы DDPG и TD3. Читатель узнает о том, как работает техника подражательного обучения, познакомится с алгоритмами исследования на базе верхней доверительной границы (UCB и UCB1) и метаалгоритмом ESBAS.

​​Спешите присоединиться к бесплатному онлайн-интенсиву по Python-разработке 24–26 мая в 21:00! Вы познакомитесь с востребованным языком программирования Python, узнаете, как работают «умные» чат-боты и виртуальные ассистенты ⚙️

Подробная программа: ▶️ https://clc.am/KboSVw.

✔️ Познакомитесь с основами программирования на Python.
✔️ Узнаете, что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь.
✔️ Разберёте архитектуру «умных» чат-ботов.
✔️ Создадите своего чат-бота, научите его говорить и подключите к Telegram.

🔥 Спикер интенсива: ведущий специалист по data science в Сбербанке Николай Герасименко.

🎁 Все участники, сдавшие домашнее задание, получат сертификаты на 15 000 рублей, которые можно будет потратить на любой курс образовательной платформы Skillbox, и электронную книгу издательства МИФ «Век живи — век учись» Кей Петерсон и Дэвида Колба.

Андрей Столяров Программирование: введение в профессию
📚 [2021][2 издание]
Том 1: азы программирования (2021)
Том 2: низкоуровневое программирование (2021)
Том 3: Системы и сети (2021)

Архив с предыдущим изданием (все книги) в нашем канале 📎

💡 Все 5 книг в нашей группе

Введение в оптику [1947] Поль

💾 Скачать книгу

Введение в оптику [1947] Поль

Простейшие оптические явления. Изображение и значение ограниченного светового пучка. Некоторые подробности ( в том числе технические ) относительно изображений и ограничений пучков. Энергия излучения и ограничения пучков. Интерференция и ее применения. Дифракция и ее применения. Скорость света. Свет в движущихся системах отсчета. Поляризованный свет. Связь между отражением, преломлением и поглощением света. Рассеяние и дисперсия. Квантовый характер поглощения и испускания излучения у атомов. Квантовый характер поглощения и испускания излучения у молекул. Дуализм волн и корпускул. Об измерении излучения и измерения света. О цвете и блеске. С иллюстрациями.

[1] Основные физические понятия электродинамики (Леннаучфильм)
[2] Электромагнитная индукция

Электродинамика – это наука о свойствах и закономерностях особого вида материи – электромагнитного поля, которое осуществляет взаимодействие между электрическими заряженными телами или частицами. Квантовая электродинамика (КЭД) — квантовополевая теория электромагнитных взаимодействий; наиболее разработанная часть квантовой теории поля.

Классическая электродинамика учитывает только непрерывные свойства электромагнитного поля, в основе же квантовой электродинамики лежит представление о том, что электромагнитное поле обладает также и прерывными (дискретными) свойствами, носителями которых являются кванты поля —фотоны. Взаимодействие электромагнитного излучения с заряженными частицами рассматривается в квантовой электродинамике как поглощение и испускание частицами фотонов.

💡 Подробнее в группе