Телеграмм чат группы piterpy

Но там блобы всё же больше похожи на некие сгустки или капли. А у тебя вытянутые объекты. Возможно, нужен другой подход. Например region properties
https://scikit-image.org/docs/stable/auto_examples/segmentation/plot_regionprops.html

источник

16:32пожаловаться #6

Eugene in PiterPy Meetup

https://scikit-image.org/docs/stable/api/skimage.measure.html#skimage.measure.regionprops

источник

16:33пожаловаться #7

Eugene in PiterPy Meetup

Суть в том, что каждый объект на изображении маркируется (labeling), а затем у каждого объекта вычисляется набор свойств. Исходя из этих свойств выбираешь подходящий объект.

источник

16:34пожаловаться #8

Eugene in PiterPy Meetup

Но могу сразу сказать, все эти классические image processing алгоритмы очень ограничены, плохо генерализуются и сильно зависят от значений параметров. Скорее всего на одной выборке будет работать, а на другой уже нет с теми же параметрами. Потому и появилось машинное обучение и deep learning, что это даёт возможность обобщать и автоматически настраивать параметры статистически (обучать) на датасетах.

источник

16:36пожаловаться #9

2021 February 19

Боброний in PiterPy Meetup

Жесть.

https://github.com/python/mypy/issues/708

GitHub

Cannot assign to field of Callable type · Issue #708 · python/mypy

Consider this example: from typing import Callable class A: f = None # type: Callable[[int], int] def __init__(self, g: Callable[[int], int]) -> None: self.f = g mypy reports: trial.py: In m...

источник

15:26пожаловаться #10

pragus in PiterPy Meetup

Боброний

Жесть.

https://github.com/python/mypy/issues/708

GitHub

Cannot assign to field of Callable type · Issue #708 · python/mypy

Consider this example: from typing import Callable class A: f = None # type: Callable[[int], int] def __init__(self, g: Callable[[int], int]) -> None: self.f = g mypy reports: trial.py: In m...

Забавно видеть, что это баг с 2015

источник

15:48пожаловаться #11

Боброний in PiterPy Meetup

pragus

Забавно видеть, что это баг с 2015

Об этом и речь

источник

15:48пожаловаться #12

Боброний in PiterPy Meetup

high priority, ага

источник

15:49пожаловаться #13

Боброний in PiterPy Meetup

Ребят, а кто-нибудь заводил coverage в gitlab? Чтобы в диффах MR отображалось покрытие строк

источник

17:07пожаловаться #14

Боброний in PiterPy Meetup

Вроде всё сделал как в инструкции, но видимо что-то упускаю

Артифакт есть, покрытия нет :(

источник

17:08пожаловаться #15

Боброний in PiterPy Meetup

источник

17:08пожаловаться #16

Боброний in PiterPy Meetup

https://docs.gitlab.com/ee/user/project/merge_requests/test_coverage_visualization.html

Gitlab

Test Coverage Visualization | GitLab

Documentation for GitLab Community Edition, GitLab Enterprise Edition, Omnibus GitLab, and GitLab Runner.

источник

17:09пожаловаться #17

Dima Boger in PiterPy Meetup

Боброний

Вроде всё сделал как в инструкции, но видимо что-то упускаю

Артифакт есть, покрытия нет :(

Заводил 🌚

В гитлабе он включен? Чем генеришь коверейдж? python-coverage?

источник

17:09пожаловаться #18

Боброний in PiterPy Meetup

python-coverage, ага. Что-то включал, сейчас проверю

источник

17:11пожаловаться #19

Dima Boger in PiterPy Meetup

У меня вот такое написано

    
    # gitlab coverage report doesn't recognize absolute paths, so we need to replace absolute paths to relative
    # https://forum.gitlab.com/t/enabling-cobertura/36918/14
    - sed -i "s=<source>.*${SRC_DIR}</source>=<source>./${SRC_DIR}</source>=g" coverage.xml
    - sed -i "s;filename=\";filename=\"${SRC_DIR}/;g" coverage.xml

источник

17:12пожаловаться #20