Sooner or later, every developer encounters "wild BASH script" on their journey. BASH is great for very small tasks, but more often than not, they evolve into something that's hard to maintain and even worse to debug.

Kotlin has excellent support for scripting tasks with the KScript project and upcoming native scripting support. The great advantage of using Kotlin BASH is that it's very concise, type safe, testable, and has huge library support. Java engineers will also feel right at home with the syntax. We'll look at some examples of using Kotlin for some real-world scripting and automation tasks.

Learn more: https://pv.tl/2W4i5Q5

Speaker: Oliver Hughes, Staff Software Engineer, Pivotal
Filmed at SpringOne Platform 2019
SlideShare: https://www.slideshare.net/Pivotal/better-than-bash-scripting-kotlin

Алгебраические эффекты — горячая тема в теории языков программирования. Регулярно выходят статьи и доклады о том, как глубже, дальше и сильнее обрабатывать эффекты. Но какое это имеет отношение к реальной жизни? Оказывается, самое непосредственное. Например, алгебраические эффекты лежат в основе механизма работы хуков в реакте, а реакт в представлении не нуждается.
В прошлом году я рассказал об общей идее эффектов и вкратце показал как выглядит код, использующий эффекты. Примеры были выборочные, а сама идея изложена в общих чертах. В этом году я хочу разобрать из чего состоит библиотека эффектов и как сделать свою. Погрузимся в детали, чтобы понять, как эффекты будут взаимодействовать с существующим кодом. Цель — наглядно убедиться, что порог входа куда ниже, чем может показаться. Посмотрим на реализацию наиболее типичных эффектов вроде получения текущего времени и доступа к общему состоянию. В конце разберем работу в многопоточной среде, чтобы совсем уж ничего не бояться.

Всем нам приходится автоматизировать рутинные задачи - кому-то сборку, кому-то резервное копирование или обработку и сбор логов. Часто для подобных задач используются динамически типизированные скриптовые языки, ведь писать скрипты на них так быстро и просто! Но написание безопасных и предсказуемо работающих скриптов требует определенной дисциплины.
Данный доклад покажет, что те же задачи, которые мы обычно решаем с помощью Bash/Python/(ваш вариант), можно решать и на Haskell, получая при этом
- большую безопасность и предсказуемость;
- кроссплатформенность (написанный однажды скрипт будет работать и в unix-подобных системах, и на Windows);
- ту же скорость и простоту разработки (типы писать не придется, не нужно будет даже ничего компилировать - если не хочется!).