ок что там кроме умнаженея матрец друг на друга есть?
Линейная алгебра:
Векторное пространство.
Линейная независимость.
Норма и скалярное произведение векторов.
Определение матрицы. Операции над матрицами.
Ранг и определитель матрицы.
Системы линейных уравнений.
Типы матриц.
Собственные вектора и собственные значения.
Математический анализ:
Функции и их свойства.
Предел функции (основные представления).
Производная функции (+ её геометрический и механический смысл).
Производная сложной функции.
Экстремумы функции. Выпуклость функции.
Частные производные и градиент.
Градиент в задачах оптимизации.
Производная по направлению.
Касательная плоскость и линейное приближение.
Методы оптимизации:
Оптимизация негладких функций (+ проблема локальных минимумов).
Метод имитации отжига.
Генетические алгоритмы. Алгоритм дифференциальной эволюции.
Метод Нелдера-Мида.
Математическая статистика и теория вероятности:
Определение вероятности. Свойства вероятности.
Условные вероятности. Формула полной вероятности. Формулы Байеса.
Дискретные случайные величины.
Непрерывные случайные величины.
Оценка распределения по выборке. Статистики.
Характеристики распределений.
Важные статистики (выборочные среднее, медиана, мода, дисперсия, интерквартильный размах).
Центральная предельная теорема.
Доверительные интервалы.