N
т.е. когда hue будем крутить в HSV
Size: a a a
2020 November 16
N
то в grayscale ты как раз и получаешь вроде как средний оттенок
N
по идее это как-то можно сделать путем конвертации RGB в HSV и превращении из hsv в grayscale
Занахуя ? У тебя уже цвет представлен
N
Занахуя ? У тебя уже цвет представлен
только 3 цвета, да
N
R G B
N
это матрицы, я могу только с ними работать
N
только 3 цвета, да
У видюхи 4 значения
N
У видюхи 4 значения
и че...
N
прозрачность не нужна
N
мне нужно grayscale матрица цвета определенного оттенка
N
прозрачность не нужна
Тогда считай среднее со всех потоков
BT
бля ну походу понял
значит если я допустим хочу посчитать среднюю яркость фиолетого цвета, то надо сложить вместе среднее красного и синего канала, отбросив зеленый.. или если один из цветов смешивается частично, то соответственно такую-же долю цвета и добавить к среднему
значит если я допустим хочу посчитать среднюю яркость фиолетого цвета, то надо сложить вместе среднее красного и синего канала, отбросив зеленый.. или если один из цветов смешивается частично, то соответственно такую-же долю цвета и добавить к среднему
Ты это в opencv-python делаешь?
N
Ты это в opencv-python делаешь?
ага
N
Ты это в opencv-python делаешь?
Шо такое opencv
BT
ага
def convertImageToGray(args):
image = cv2.imread(args["image"])
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
filename = "file.png"
cv2.imwrite(filename, gray)
image = cv2.imread(args["image"])
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
filename = "file.png"
cv2.imwrite(filename, gray)
N
def convertImageToGray(args):
image = cv2.imread(args["image"])
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
filename = "file.png"
cv2.imwrite(filename, gray)
image = cv2.imread(args["image"])
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
filename = "file.png"
cv2.imwrite(filename, gray)
верно, но мне нужно выделить оттенок
N
а не просто сконвертировать
N
из BGR в GRAY
BT
Зачем?
N
ну типа слайс определенного цвета в GRAYSCALE