Size: a a a

2020 October 06

В

Виктория in pro.js
Мне больше нравятся парные теги
источник

В

Виктория in pro.js
А одиночные теги похожи на каких-то угрюмых отщепенцев
источник

А

Аркаша Алопекский 🏴‍... in pro.js
а HAML тебе нравится?
источник

В

Виктория in pro.js
Не слышала о таком
источник

А

Аркаша Алопекский 🏴‍... in pro.js
я вчера узнал
источник

А

Аркаша Алопекский 🏴‍... in pro.js
увидел в сандбоксе пример а там нахамили в разметке
источник

А

Аркаша Алопекский 🏴‍... in pro.js
ужаснулся
источник

В

Виктория in pro.js
Круто
источник

В

Виктория in pro.js
О
источник

А

Аркаша Алопекский 🏴‍... in pro.js
источник

В

Виктория in pro.js
Не
источник

В

Виктория in pro.js
Не не не
источник

В

Виктория in pro.js
Это бред поехавшего алкоголика, страдающего приступами эпилепсии
источник

А

Аркаша Алопекский 🏴‍... in pro.js
+
источник

Г

Георгий in pro.js
Есть 2 компонента, первому компоненту приходит в пропсах массив(props.list)
у первого компонента есть стейт ( list, setList = useState(props.list) ) первый состоит из кнопки на которой висит функция в которой мы делаем reverse для list  и второго компонента которому мы в пропс как раз прокидываем list и отображаем список
Ожидается что при клике на кнопку у нас произойдет ререндер тк поменялся стейт и мы увидим список в обратном порядке и так делать можно сколько угодно раз.
Но ререндера не происходит,  я не понимаю почему, на хуках совсем немного работал и не понимаю этого момента
источник

Зм

Зачем мне ник... in pro.js
Возможно ли обойти Canvas Fingerprinting?
источник

O

OK386 in pro.js
Может подскажите какой нить простенький алгоритм по выделению n элементов из массива с x шансом? (тоесть нужно выделить например 5 элементов из 10, и у всех 10 есть какой то шанс от 0 до 1 (в сумме 1) тоесть если у всех 10 элементов шанс 0.1 то генерация полностью рандомная.
источник

O

OK386 in pro.js
а если у кого то больше, то и шанс попасть в эти 5 выделенных больше
источник

PV

Peter V in pro.js
OK386
Может подскажите какой нить простенький алгоритм по выделению n элементов из массива с x шансом? (тоесть нужно выделить например 5 элементов из 10, и у всех 10 есть какой то шанс от 0 до 1 (в сумме 1) тоесть если у всех 10 элементов шанс 0.1 то генерация полностью рандомная.
Разбивай на интервалы и смотри в какой интервал попал рандом. Скажем у тебя есть 3 элемента с вероятностями 0.5, 0.3, 0.2. Получается диапазон. 0 -  0.5, 0.5 - 0.8, 0.8 - 1. Вызываешь рандом и смотришь в какой интервал попал. Скажем рандом вернул 0.7 значит попали во 2й элемент. Идея понятна?
источник

АК

Алексей Колмогоров... in pro.js
OK386
Может подскажите какой нить простенький алгоритм по выделению n элементов из массива с x шансом? (тоесть нужно выделить например 5 элементов из 10, и у всех 10 есть какой то шанс от 0 до 1 (в сумме 1) тоесть если у всех 10 элементов шанс 0.1 то генерация полностью рандомная.
источник