DR
и нет смысла делить даже
Size: a a a
2019 August 27
DR
эта задача уже решена в pandas
поздравляю!
DR
и в постгресе есть массивы и в кликхаусе
dd
т.е. в постргес и КХ можно их стандартными средствами развернуть значения колонки в колонки?
DR
правда, нет времени на болтовню. будет конкретная задача, вэлкам
DR
т.е. в постргес и КХ можно их стандартными средствами развернуть значения колонки в колонки?
хоть на марсе )
dd
ну понятно с вами
DR
ага) взаимно)
A
как в БД развернуть значения в какой-то колонке, чтобы они стали колонками, типа как в pandas можно сделать с pivot_table?
Если действительно надо то, для примера : https://docs.microsoft.com/ru-RU/sql/t-sql/queries/from-using-pivot-and-unpivot?view=aps-pdw-2016
ВЛ
Привет, а можно преобразовать с даты в неделю, но в формате даты в pd.Series
Пример:
date
2019 - 01 - 01
2019 - 01 - 02
2019 - 01 - 03
2019 - 01 - 04
2019 - 01 - 05
2019 - 01 - 06
2019 - 01 - 07
2019 - 01 - 08
В:
2019 - 01 - 01
2019 - 01 - 01
2019 - 01 - 01
2019 - 01 - 01
2019 - 01 - 01
2019 - 01 - 01
2019 - 01 - 01
2019 - 01 - 08
Сделал так:
но из-за месяцов строчки дублируються
Пример:
date
2019 - 01 - 01
2019 - 01 - 02
2019 - 01 - 03
2019 - 01 - 04
2019 - 01 - 05
2019 - 01 - 06
2019 - 01 - 07
2019 - 01 - 08
В:
2019 - 01 - 01
2019 - 01 - 01
2019 - 01 - 01
2019 - 01 - 01
2019 - 01 - 01
2019 - 01 - 01
2019 - 01 - 01
2019 - 01 - 08
Сделал так:
df_kag['date'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-w%V')) но из-за месяцов строчки дублируються
АМ
df['week'] = df['day'] - pd.to_timedelta(df['day'].dt.dayofweek, unit='d')АМ
Ну и если в df['day'] стоит не date, а datetime, то нужно сначала преобразовать к date.
df['week'] = pd.to_datetime(df['day']).dt.date - pd.to_timedelta(df['day'].dt.dayofweek, unit='d')ВЛ
Ну и если в df['day'] стоит не date, а datetime, то нужно сначала преобразовать к date.
df['week'] = pd.to_datetime(df['day']).dt.date - pd.to_timedelta(df['day'].dt.dayofweek, unit='d')спасибо!
2019 August 28
dd
Если действительно надо то, для примера : https://docs.microsoft.com/ru-RU/sql/t-sql/queries/from-using-pivot-and-unpivot?view=aps-pdw-2016
О, спасибо! Я правильно понял, что там можно только одну агрегирующую ф-ию использовать для разворачиваемого столбца?
A
О, спасибо! Я правильно понял, что там можно только одну агрегирующую ф-ию использовать для разворачиваемого столбца?
Да, один специальный оператор - pivot (unpivot - в обратную сторону - столбцы в строки)
dd
Да, один специальный оператор - pivot (unpivot - в обратную сторону - столбцы в строки)
Не, внутри pivot, типа pivot (count(...), sum(...) for ...) Так можно?
NS
О, спасибо! Я правильно понял, что там можно только одну агрегирующую ф-ию использовать для разворачиваемого столбца?
ну правда, опишите задачу, которую вы собираетесь решать.
пивот лучше делать на максимально последнем шаге
ну т.е. прям в момент итогового вывода
пивот лучше делать на максимально последнем шаге
ну т.е. прям в момент итогового вывода
A
ну правда, опишите задачу, которую вы собираетесь решать.
пивот лучше делать на максимально последнем шаге
ну т.е. прям в момент итогового вывода
пивот лучше делать на максимально последнем шаге
ну т.е. прям в момент итогового вывода
👍
dd
ну правда, опишите задачу, которую вы собираетесь решать.
пивот лучше делать на максимально последнем шаге
ну т.е. прям в момент итогового вывода
пивот лучше делать на максимально последнем шаге
ну т.е. прям в момент итогового вывода
В данном контексте хочу просто понять применимость этого механизма в мс скл.
dd
В оракл например можно объявлять множество агрегирующих ф-ий для столбца, но механизм вывода там не такой удобный как в мс скл