Системдшный, всмысле

я systemd запускаю

Привет, хочу реализовать след. Есть таблица X с полем ImageField и таблица Y с FK к X (Один X может иметь несколько Y). У меня есть 2 кастомных метода, которые будут резать картинку и ресайзить ее. Мне нужно :
1) Сохранить картинку в таблице X
2) После сохранения порезать картинку на части и сохранить каждую из частей в таблице Y.
Я понимаю, что нужно оверрайдить save, но в какой именно таблице? И после этого нужно юзать сигнал, чтобы сохранить в цикле все картинки в другой?

я его не смог победить (systemd), с supervisor быстрее получилось

он лучше supervisor?

Andrejs Sahniks будет жить. Поприветствуем!

[Unit]
Description=Normal Celery Worker
After=syslog.target
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=www
WorkingDirectory=/var/www/shop
ExecStart=/var/www/shop/env/bin/python -m celery -A backend worker -E -l INFO -n worker.normal -Q normal
RestartSec=10
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target

что-то типа вот

[Unit]
Description=Normal Celery Worker
After=syslog.target
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=www
WorkingDirectory=/var/www/shop
ExecStart=/var/www/shop/env/bin/python -m celery -A backend worker -E -l INFO -n worker.normal -Q normal
RestartSec=10
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target

спасибо, попробую

в celery.py для данного случая должно быть:

app.conf.task_queues = (
    Queue('normal', Exchange('normal'), routing_key='normal'),
)
app.conf.task_default_exchange = 'normal'

там normal из-за этого

app.conf.task_queues = (
    Queue('normal', Exchange('normal'), routing_key='normal'),
)
app.conf.task_default_exchange = 'normal'

ram может забиваться из-за запросов в базу?(точнее кривых рук которые их писали)

вот это не знаю, я же тебе выше запостил, как перезагружать воркер после опредленоого колличество тасков

имею ввиду не в тасках, а вообще?
помимо celery

не знаюэ

а посоветуйте оптимальное количество ram на vps для интернет-магазина на django?

2+

если нагрузка, то больше конечно

реально живой с нагрузкой не чрезмерной: 4-8

как и под друп

снизить требования к памяти можно только путем правильного файлового кеширования

без понятия