Мне кажется, этому тут место

Мб как доп ссылка в faq

как сделать что-то вроде этого product_variants = [y for y in x.variants.all() for x in products]

достаю queryset и для каждого элемента свой queryset и в конце получить один лист

привет , поскажите пожалуйста есть ли на джанго админку готовый инпут-поиск (забиваешь в поле буквы а оно результаты в дропдауне выдает)

по форейн кеям например

а сё нашел шота

django-autocomplete-light?

Привет. Ко мне приходит JSON следующего типа:

{
  "people": [
    {
      "person_id": 1,
      "friends": [2]
    },
    {
      "person_id": 2,
      "friends": [3, 4]
    }
  ]
}

Модель для него следующая:

class People(models.Model):
    person_id = models.IntegerField()
    friends = models.ManyToManyField("self",through='Сonnection',symmetrical=False, related_name='related_to')

Так как связи между друзьями необязательно двухсторонние, для этого определяю промежуточную таблицу (Connection).
Я должна сохранить и человека и связи с другими людьми. Проблема в том что я не могу сделать связь первой персоны со второй, пока у меня в базе нет второй персоны. Каким образом можно решить эту задачу? В гугле не нашла примеров решения

сначала создаем персоны
потом раскидываем связи

😊

Ребят, добрый день! Как думаете, как можно и лучше еще сделать для вывода похожих постов в блоге? Как считать критерий похожести кроме одной и той же категории? Как можно еще сделать, проанализировать на похожесть?

Чтобы не прям сложно, но и не из одной категории посты брать

Может глупый вопрос задам, но каким образом во вьюхе можно считать не всё поля которые приходят? И как потом пробежать опять все поля? Мне для этих целей нужны два различных сериализатора? И две различные вьюхи?

А поля приходят через запрос или kwargs?

Теги? Результат загонять в кэш, раз в сутки обновлять (к примеру)

Впринципе, как вариант. Да. Спс за идею.