Size: a a a

2018 August 23

KT

Kseniia Terekhova in PyLadies SPb
Polina Simareva
Тем временем, кстати, я и двое коллег-мужчин обновили резюме одновременно. У одного опыт меньше моего (я его привела в интернет-маркетинг, блин!), у второго больше, но немного в сторону, скажем так.
Одно письмо мне. У каждого из мужчин - не менее трёх писем/звонков с приглашением на собеседование. Это только из того, что они сказали.
это общая тенденция, но её хрен докажешь. потому что чтобы её доказать надо иметь ресурсы на исследования и доступ к данным. А их у женщин нет.
источник

ES

Elena Savelieva in PyLadies SPb
Хм, ну нет, некоторые исследования таки есть, в основном по зарплатам и по фейл-рейту на собеседованиях.
источник

ES

Elena Savelieva in PyLadies SPb
Но вот про изначальные контакты статистики и правда нет, хм
источник

ES

Elena Savelieva in PyLadies SPb
А это важно.
источник

ES

Elena Savelieva in PyLadies SPb
Не думаю, правда, что какой-нибудь HH решится публиковать подобное.
источник

KT

Kseniia Terekhova in PyLadies SPb
Elena Savelieva
Хм, ну нет, некоторые исследования таки есть, в основном по зарплатам и по фейл-рейту на собеседованиях.
фейл-рейт что-то включат кроме взяли/не взяли?
источник

PS

Polina Simareva in PyLadies SPb
Тут есть ещё момент подсознательного отбора. В любом резюме есть причины отказать или, наоборот, зацепиться. Таким образом зачастую рекрутер не может сформулировать свои причины и начинает рационализировать. Сложно понять, в чем действительно дело.
источник

ES

Elena Savelieva in PyLadies SPb
Kseniia Terekhova
фейл-рейт что-то включат кроме взяли/не взяли?
Я читала репорт про ит-шные собеседования где сравнивали как женщины и мужчины проходят, условно говоря, "удаленный whitebording". Провалом, считалось, соответственно, не выполненное задание.
источник

PS

Polina Simareva in PyLadies SPb
Тут теоретически может сработать слепой отбор как исследование, но это требует большие финансы, чем просто статистика ресурсов с работой, к примеру.
источник

ES

Elena Savelieva in PyLadies SPb
Polina Simareva
Тут есть ещё момент подсознательного отбора. В любом резюме есть причины отказать или, наоборот, зацепиться. Таким образом зачастую рекрутер не может сформулировать свои причины и начинает рационализировать. Сложно понять, в чем действительно дело.
Есть еще пример вполне сознательного иррационального отбора. Такое бывает, когда есть из кого выбирать. Как говорил тимлид на моей прошлой работе, "Мне не нравится эта кандидатка, она полная, а значит - недисциплинированная"
источник

KT

Kseniia Terekhova in PyLadies SPb
Elena Savelieva
Я читала репорт про ит-шные собеседования где сравнивали как женщины и мужчины проходят, условно говоря, "удаленный whitebording". Провалом, считалось, соответственно, не выполненное задание.
что-то я боюсь, это не говорит ни о чём. хотя бы потому что чётких критериев провала и успеха нет
источник

PS

Polina Simareva in PyLadies SPb
Elena Savelieva
Есть еще пример вполне сознательного иррационального отбора. Такое бывает, когда есть из кого выбирать. Как говорил тимлид на моей прошлой работе, "Мне не нравится эта кандидатка, она полная, а значит - недисциплинированная"
Да-да, это тоже. Я к тому, что тут множество аспектов.
источник

ES

Elena Savelieva in PyLadies SPb
Kseniia Terekhova
что-то я боюсь, это не говорит ни о чём. хотя бы потому что чётких критериев провала и успеха нет
Я его не могу заново найти, но критерий провала был достаточно четким - невыполнение задачи в установленное время.
источник

KT

Kseniia Terekhova in PyLadies SPb
Elena Savelieva
Я его не могу заново найти, но критерий провала был достаточно четким - невыполнение задачи в установленное время.
ну задание наверно было не из разряда sin(x)**2 + cos(x)**2 = ? А в любом более сложном есть куча ньюансов
источник

KT

Kseniia Terekhova in PyLadies SPb
не верю, что много кто способен написать на доске хотя бы 100 строчек на с++ так чтобы это потом  скомпилировалось и выдало правильный ответ с первого раза
источник

ES

Elena Savelieva in PyLadies SPb
Есть еще вот такой, очень срачегенирирующий эксперимент: http://blog.interviewing.io/we-built-voice-modulation-to-mask-gender-in-technical-interviews-heres-what-happened/
источник

ES

Elena Savelieva in PyLadies SPb
TL:DR : нет никакого bias против женщины, женщины в среднем быстрее сдаются, если что-то не получается некоторое количество раз.
источник

ES

Elena Savelieva in PyLadies SPb
Но это исследование актуально для 1) американского рынка 2) не имело статистически значимой выборки
источник

ES

Elena Savelieva in PyLadies SPb
Зато его любят мне присылать русские айтишники, потрясая кулаками и доказывая мне ненужность женских инициатив.
источник

PS

Polina Simareva in PyLadies SPb
Elena Savelieva
TL:DR : нет никакого bias против женщины, женщины в среднем быстрее сдаются, если что-то не получается некоторое количество раз.
Но это тоже проблема феминизма. Синдром отличницы и синдром самозванки. Они вообще типичны для IT, но для женщин они гораздо сильнее.
источник