Size: a a a

2020 October 20

A

A A in Python KZ
Rawan Qurmet
Ребятки, 14го ноября пройдет Kolesa Conf.

Будет раздел Data Science, который может быть интересен нашему чатику.
Там будет много питона, будут затронуты микросервисные решения, Кубер, ElasticSearch и.т.д.

Гоу регаться ;)

Темы:

– Думан Уватаев из Kaspi 🔥 расскажет об устройстве голосового консультанта и современных трендах в речевых технологиях.

– Глеб Сологуб из Flow by Yandex. Practicum 🤖 расскажет, как правильно зарабатывать на AI и ML.

– Айнур Сидельковская из Becloud.ai Becloud.ai 👾 поделится опытом реализации самого большого проекта в Казахстане по сбору, обработке и аналитике гос. данных.

Спикеры из Kolesa Group 💫:

Баян Асенова расскажет о кардинальном ускорении A/B-тестов с помощью метода стратификации.

Камилла Едигенова расскажет, как правильно подводить итоги A/B-тестов рекомендательной системы, как применять бутстрап и дециальный анализ.

–  Данияр Аусабаев расскажет, как использовать событийную аналитику для непрерывного улучшения продукта.

Алмас Айсин и Александр Матвеев расскажут, как сократить ручную работу и увеличить показатели маркетинга в разы.

Рауан Курмет и Асылбек Малибаев расскажут, как построить крутой агрегатор персонализированных рекомендаций.

Назым Сатбекова расскажет, как применять NLP для обработки текста объявлений на market.kz.
По десятке скидываться надо?)
источник

KN

Kris Nikulina in Python KZ
A A
По десятке скидываться надо?)
Добрый день)
Нет - участие бесплатное 😊
источник

RQ

Rawan Qurmet in Python KZ
A A
По десятке скидываться надо?)
ты можешь мне скинуть, как Патреон, донат, а я буду видосики делать в Ютуб по рефакторингу, анализа утечки памяти ;)
источник

A

Apple_sin in Python KZ
Rawan Qurmet
Ребятки, 14го ноября пройдет Kolesa Conf.

Будет раздел Data Science, который может быть интересен нашему чатику.
Там будет много питона, будут затронуты микросервисные решения, Кубер, ElasticSearch и.т.д.

Гоу регаться ;)

Темы:

– Думан Уватаев из Kaspi 🔥 расскажет об устройстве голосового консультанта и современных трендах в речевых технологиях.

– Глеб Сологуб из Flow by Yandex. Practicum 🤖 расскажет, как правильно зарабатывать на AI и ML.

– Айнур Сидельковская из Becloud.ai Becloud.ai 👾 поделится опытом реализации самого большого проекта в Казахстане по сбору, обработке и аналитике гос. данных.

Спикеры из Kolesa Group 💫:

Баян Асенова расскажет о кардинальном ускорении A/B-тестов с помощью метода стратификации.

Камилла Едигенова расскажет, как правильно подводить итоги A/B-тестов рекомендательной системы, как применять бутстрап и дециальный анализ.

–  Данияр Аусабаев расскажет, как использовать событийную аналитику для непрерывного улучшения продукта.

Алмас Айсин и Александр Матвеев расскажут, как сократить ручную работу и увеличить показатели маркетинга в разы.

Рауан Курмет и Асылбек Малибаев расскажут, как построить крутой агрегатор персонализированных рекомендаций.

Назым Сатбекова расскажет, как применять NLP для обработки текста объявлений на market.kz.
А запись будет вестись?
источник

KN

Kris Nikulina in Python KZ
Apple_sin
А запись будет вестись?
да
источник

A

A A in Python KZ
Kris Nikulina
Добрый день)
Нет - участие бесплатное 😊
А, ок. А то помнится, хотели собрать по 5-10К, и я почти закинул, но начался карантин
источник

KN

Kris Nikulina in Python KZ
A A
А, ок. А то помнится, хотели собрать по 5-10К, и я почти закинул, но начался карантин
мы собрали, был солдаут, но из-за карантина перевели в онлайн-формат и вернули всем деньги, а также сняли лимит на количество участников 😊
источник

A

A A in Python KZ
Кэласс 👍
источник

KN

Kris Nikulina in Python KZ
теперь могут участвовать люди из любого города или страны, нужно только пройти регистрацию
источник

A

Apple_sin in Python KZ
Спасибо!
источник

E

Eldan in Python KZ
Rawan Qurmet
Ребятки, 14го ноября пройдет Kolesa Conf.

Будет раздел Data Science, который может быть интересен нашему чатику.
Там будет много питона, будут затронуты микросервисные решения, Кубер, ElasticSearch и.т.д.

Гоу регаться ;)

Темы:

– Думан Уватаев из Kaspi 🔥 расскажет об устройстве голосового консультанта и современных трендах в речевых технологиях.

– Глеб Сологуб из Flow by Yandex. Practicum 🤖 расскажет, как правильно зарабатывать на AI и ML.

– Айнур Сидельковская из Becloud.ai Becloud.ai 👾 поделится опытом реализации самого большого проекта в Казахстане по сбору, обработке и аналитике гос. данных.

Спикеры из Kolesa Group 💫:

Баян Асенова расскажет о кардинальном ускорении A/B-тестов с помощью метода стратификации.

Камилла Едигенова расскажет, как правильно подводить итоги A/B-тестов рекомендательной системы, как применять бутстрап и дециальный анализ.

–  Данияр Аусабаев расскажет, как использовать событийную аналитику для непрерывного улучшения продукта.

Алмас Айсин и Александр Матвеев расскажут, как сократить ручную работу и увеличить показатели маркетинга в разы.

Рауан Курмет и Асылбек Малибаев расскажут, как построить крутой агрегатор персонализированных рекомендаций.

Назым Сатбекова расскажет, как применять NLP для обработки текста объявлений на market.kz.
а есть другие темы, кроме ai/ds/bi ? 🙁
источник

KN

Kris Nikulina in Python KZ
Eldan
а есть другие темы, кроме ai/ds/bi ? 🙁
Да, всего 5 потоков: Data Science, Web, Management, iOS и Android
в каждом по 8-10 докладов
источник

DL

Daniyar Lyakhov in Python KZ
Каждый раз, когда я вижу регулярку
источник

S

Shokan in Python KZ
Кто-нибудь пытался классифицировать документы на каз, рус и анг языки?

Подход с поиском специфических букв не подходит т.к. документ может быть на русском и в то же время содержать казахские фразы.
источник

I

Islambek in Python KZ
Shokan
Кто-нибудь пытался классифицировать документы на каз, рус и анг языки?

Подход с поиском специфических букв не подходит т.к. документ может быть на русском и в то же время содержать казахские фразы.
Мб взять 100 самых популярных слов каждого языка, и проверить по ними слова какого языка больше всего встречаются в документе
источник

I

Islambek in Python KZ
Shokan
Кто-нибудь пытался классифицировать документы на каз, рус и анг языки?

Подход с поиском специфических букв не подходит т.к. документ может быть на русском и в то же время содержать казахские фразы.
Или взять 10 самых популярных слов в тексте, и проверить слова какого языка больше всего встречается
источник

I

Islambek in Python KZ
Shokan
Кто-нибудь пытался классифицировать документы на каз, рус и анг языки?

Подход с поиском специфических букв не подходит т.к. документ может быть на русском и в то же время содержать казахские фразы.
В nltk есть stopwords по разным языкам
источник

AZ

Agggzhl Zhhhh in Python KZ
Shokan
Кто-нибудь пытался классифицировать документы на каз, рус и анг языки?

Подход с поиском специфических букв не подходит т.к. документ может быть на русском и в то же время содержать казахские фразы.
1. Составь 'bag ofwords" по всем 3 языкам ,если имеется корпус по ним.
2. Каждый текст переводишь в векторное пространство после лемматизацит
3. Обучаешь ML модель для классификации ( но для этого тексты долдны быть размечены по классам)
источник

A

Azamat in Python KZ
ну или если по буквам ты можешь составить соотношение между количеством казахских букв к количеству русских
источник

S

Shokan in Python KZ
Islambek
В nltk есть stopwords по разным языкам
думал есть готовая библиотека
источник