Мне вот интересно стало 🤔
import random
откуда он берет рандом число?
Ведь есть же какой-то алгоритм?
Или это больше вопрос риторический?

Вот такое ТЗ поставил себе:
Парсер прокси https.
Есть несколько сайтов, и для каждого из них необходимо написать функцию, которая будет добавлять в словарь записи. Формат: key = ”ip:port” value =[“ip”,”port”, count]

Далее другая функция тестирует каждый прокси и добавляет в список OK или FAIL.
Далее весь словарь записывается в excel.

Выполнить реализацию в виде бота. Сделать в нём таск на 6:30 для переобхода и формирования нового списка. Так же формировать его при первом запуске, и что бы бот сам выбирал через что он подключится к телеге.

Сделать код без замечаний по пепу.

P.s. Задача простая и лёгкая, но пеп меня выводит из себя. Уже пол часа чищу документ)

Таких алгоритмов несколько и они все генерируют псевдослучайные числа. Если интересно как оно делается можно легко нагуглить.

Коротко: есть ключевое значение с помощью которого вычисляются числа(они не случайные). Если взять два компа полностью одинаковых и поместить один и тот же ключ, то сгенерированный числовой ряд будет одним и тем же. Что бы у  всех всё было по разному, ключевое значение берётся от времени, поэтому у всех разные "случайные числа".

Он псевдослучайных числа генерит
Если семя явно не указано то за него считается текущее время

На самом деле в os.urandom(...) реально случайные числа

Нет

Даже cat /dev/urandom псевдослучаен

Единственное что я видел случайным - это погрешность в float. И то - она тоже предсказуемая.

Он достаточно дохуя источников берёт что бы по факту быть случайным

Это может быть существенно математические накрученная функция времени или состояния

Но она всегда обратима и предсказуема

Были попытки генеоить случайные числа координатами частицы в броуновском движении, но и они обсчитываемы оказались

Для повторения urandom тебе надо будет ТОЧНО повторить состояние системы
От времени старта включительно

Не надо повторять, надо предсказывать

Аппроксимация функции urandom в любом случае возможна на значительном отрезке

Т. Е. Приемлемым считаются такие рандомы, которые для аппроксимации требуют большее время

Они могут быть качественными, достаточными и тд, но они все ещё псевдослучайны

И тут мы упрёмся в теорию хаоса, т.к. не сможем полностью повторить всю систему. И через некоторый промежуток времени значия начнут расходится. Это норма.

Рандом операционки же на ГСЧ ОС, который считается криптографически безопасным