Вот в таких случаях как раз лямбды юзать и не нужно

Шта?

map filter reduce sort(key=) передают привет

Например использование лямбд в хэндлерах pyTelegramBotAPI. Там оно как раз оправдано

Модуль operator передаёт привет лямбдам

А, ну про такие вещи я и говорю, хотя тут и обычную функцию использовать не помешает

Использую чтение данных
data = pd.read_csv(r'C:\Users\Мася\Desktop\MQL5\EURUSD_i_M15_20190603_20190701.csv')[::-1]
data = data.ix[:, '<CLOSE>'].tolist()  А у меня выбивает ошибка:  During handling of the above exception, another exception occurred:  Traceback (most recent call last):
 File "C:\Program Files\Python35\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 2657, in get_loc
   return self._engine.get_loc(key)
 File "pandas\_libs\index.pyx", line 108, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
 File "pandas\_libs\index.pyx", line 132, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
 File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1601, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
 File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 1608, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item
KeyError: '<CLOSE>'

Ну зачем так плоско. Причем тут модуль оператор.

Подскажите как исправить?

Не юзать питоновые слайсы в пандас

Там другой принцип доступа к объектам

Какой?

Доку открой и прочитай

рыскал уже. не могу исправить

Всем ребятам, кто «не программист, мне раз в жизни надо сделать просто скажите как» - google X cheatsheet.

df.loc[[columns], rows] к примеру

При том что он спокойно замещает всё где нужны лямбды с арифметическим действиями

И не только

Бенз, в фильтр редьюсе бывают условия посложнее арифметических)