Size: a a a

Сообщество Python Программистов

2020 May 14

D[

Dima [✓] in Сообщество Python Программистов
😂
источник

EA

Eugene Artesius Pask... in Сообщество Python Программистов
Помогите.
источник

A

Andrey in Сообщество Python Программистов
Закончил свой pet-проект. Зацените - https://sales-research.ru
источник

A

Andrey in Сообщество Python Программистов
Только с компа лучше заходить
источник

A

Alexander in Сообщество Python Программистов
Графана?
источник

A

Andrey in Сообщество Python Программистов
Ага
источник

A

Andrey in Сообщество Python Программистов
И influx
источник

A

Andrey in Сообщество Python Программистов
Ну внутри питон само собой
источник

A

Alexander in Сообщество Python Программистов
щас придут @over_media и @diedincalm с шуточками про питона внутри)
источник

N

Neylon 🦔 in Сообщество Python Программистов
я когда-то так шутил?
источник

A

Alexander in Сообщество Python Программистов
Хм... может и нет
источник

A

Alexander in Сообщество Python Программистов
у меня контекст сбился)
источник

A

Andrey in Сообщество Python Программистов
Там полный фарш - Postgres, Redis, InfluxDB
источник

A

Alexander in Сообщество Python Программистов
а зачем так много БД?
источник

A

Andrey in Сообщество Python Программистов
Пострегс хранит неизменяемые данные - артикул, наименование, id всякие. В influx пишутся непосредственно данные о продажах (time-series).  Это база хорошо совместима с grafana. Redis хранит временные данные - последняя известная цена, последнее известное количество, т.е то что часто меняется и удобно взять по ключу
источник

АА

Александр Алексюк... in Сообщество Python Программистов
Andrey
Пострегс хранит неизменяемые данные - артикул, наименование, id всякие. В influx пишутся непосредственно данные о продажах (time-series).  Это база хорошо совместима с grafana. Redis хранит временные данные - последняя известная цена, последнее известное количество, т.е то что часто меняется и удобно взять по ключу
Я правильно понимаю, что при увеличении масштабов, это поможет распределить нагрузку и снизит вероятность падения?
источник

A

Alexander in Сообщество Python Программистов
Александр Алексюк
Я правильно понимаю, что при увеличении масштабов, это поможет распределить нагрузку и снизит вероятность падения?
Ага, придется шардировать все 3 БД))))
источник

A

Andrey in Сообщество Python Программистов
Не знаю насчёт вероятности падения, скорее могу сказать что я взял эти инструменты потому что по моему мнению они хорошо решают свои задачи
источник

A

Alexander in Сообщество Python Программистов
количество точек отказа вырастет по экспоненте)
источник

A

Alexander in Сообщество Python Программистов
но в целом, интересное решение
источник