Для тех, у кого тормозит телеграм на скачивание. Или тех, кто не хочет ждать.
Тут быстрее:

01. http://sfh.hldns.ru/file/85e82890-c1bd-4b81-a0ff-a242dfd7489d/p
02. http://sfh.hldns.ru/file/2b8b837a-642d-4d35-b94f-47f05e584a9b/p
03. http://sfh.hldns.ru/file/94c88f4b-bb39-4d10-8805-1c16f8f27b80/p
04. http://sfh.hldns.ru/file/8c551fec-ba24-453d-b797-2122d41b1d49/p
05. http://sfh.hldns.ru/file/a1a73918-8c8c-478b-96f9-5f6bbf15e6d5/p
06. http://sfh.hldns.ru/file/51c78ac4-f532-403a-b2cc-fd1a51e5e714/p
07. http://sfh.hldns.ru/file/41d9137c-fd85-4f57-ae94-291889b5d2f5/p
08. http://sfh.hldns.ru/file/20ccb3bd-5904-4726-b130-639312c81cfa/p
09. http://sfh.hldns.ru/file/76c47b87-0c1d-4568-8ad3-9cf6b4655a36/p
10. http://sfh.hldns.ru/file/0d6068ab-0f4b-4032-83df-e160fee96207/p
11. http://sfh.hldns.ru/file/9c014988-a570-4a55-bef6-f3f6be5c4f56/p

Python для работы с данными 2020

Описание:
Больше автономности:
- перестанете зависеть от разработчиков в работе с данными и научитесь понимать программистов.
Автоматизация рутинных задач:
- с Python вы почувствуете вкус к оптимизации процессов и освободите время для новых задач.
Широкий доступ к данным:
- умение быстро парсить сайты — бесценно. Вы начнете видеть и получать данные там, где раньше не замечали их.
Легкий переход в data science:
- Python для аналитики — отличная база и возможность начать карьеру в data science.

Рассматриваемые темы:
1. Работа с реальными дата-сетами
2. Работа с логами и рекомендательными системами
3. Получение минимального портфолио для старта в профессии
Ключевые навыки
1. Работа с сырыми данными и их подготовка для анализа
2. Работа с аналитическими библиотеками numpy, scipy и pandas
3. Визуализация данных с помощью библиотек seaborn, plotly, matplotlib
4. Статистический анализ данных
5. Применение математических моделей
6. Выбор и создание фич
7. Применение основных алгоритмов…