Хм, кроме дропа второго питона ни каких других значительных изменений нет.

ого, а обещали в декабре вроде

должны были asyncio завезти, но я ни слова про него не вижу..

И тайпинг.

Привет! Подскажите как бы мне выпилить из проекта монгоэнджин и не ошалеть

Зачем: проект на твистеде, кто-то нехороший когда-то засунул в него синхронный драйвер, даже в треды не завернул

Монгоэнджин размазан по всему проекту, никакого DAL, репозиториев и вот этого всего.

Нужны крутилки типа hint, read_preference

Думается что txmongo + pydantic могут спасти отца русской демократии, но цельной картины как это провернуть не складывается

И второй вопрос, в продолжение первого - как оценить какой размер пула соединений к монге нужен сервису

И еще - кто-нибудь пользуется motorengine? А то есть наркоманская идея, завести всё на asyncio reactor и вместо mongoengine воткнуть motorengine, но останавливает что motorengine кажется умер года три назад

> И второй вопрос, в продолжение первого - как оценить какой размер пула соединений к монге нужен сервису
Чем меньше, тем лучше. Есть такая практика выкручивать размер пула, типа больше параллельности будет и всё полетит. Так вот, это не работает.
Я с монгой давно дел не имел, но раньше она была  "почти однопоточная" (запросы на треды не паралелились, а внутренние локи мешали эффективно проц использовать).
Поэтому делай минимальный пул, который можешь. Пусть лучше твой код на локе висит, чем будет излишне много лочиться база данных.

До 2.6 она при записи лочила всю базу, но с версии 3.0 на старом движке лочит коллекцию, а на WiredTiger отдельный документ

А там где-то ещё и пул настраивается что-ли? Я вот под asyncio ничего такого не настраивал. Просто использую motor с минимальным набором настроек.

в pymongo да, можно в конструктор MongoClient передавать, можно прям в connection_string указать. в моторе вроде api такой же

В Motor тоже настраивается. Motor просто тоненько прикрывает старый pymongo

я мотор одним глазом смотрел, кажется там внутри на тредах все

Кроме общих локов, есть локи на внутренние служебные структуры самой базы которые в памяти лежат. Кэши всякие.  Поэтому не надейся, что она принципиально стало другой.
В постгрессе параллельность далека от идеала, а уж монга рядом не лежала (вернее как раз лежала на нагрузках постгри :-)  )
Поэтому не гонись за большим пулом.
Возьми число ядер на сервере с бд и умножь на pi и получишь примерное число коннекшенов которые особо не будут толкаться между собой.

почему на pi ?

потому что я люблю волшебные буквы из математики..

эмпирическая оценка..

раньше рекомендовали два или три соединения на ядро, при более менее нормальной работе, а не при запуске бэнчей.

какой смысл использовать в расчётах количество ядер, если монга "примерно однопоточная"?

Нет, там нормальный asyncio, без тредов. Если там и есть тред один - то от pymongo

https://motor.readthedocs.io/en/stable/configuration.html#thread-pool-size

Motor uses the Python standard library’s ThreadPoolExecutor to defer network operations to threads. By default, the executor uses at most five threads per CPU core on your system; to override the default set the environment variable MOTOR_MAX_WORKERS.

Some additional threads are used for monitoring servers and background tasks, so the total count of threads in your process will be greater.

🤷‍♂