Конвертнуть матрицу в датафрейм?

А название строк не пропадут?

или придумать как превращать одномерное значение, которое выдает which.max() в двумерное

as.data.frame(cor(mtcars)) выдает мне что-то с названиями строчек и столбцов

Спасибо

Доброго времени суток. Хотел узнать, есть ли книги на русском языке по статистике наподобие MIT-шного курса 18.6501х?

Я смотрел Ивченко-Медведева, Боровкова и Лагутина книги, они все резко отличаются в сторону гораздо большей академичности, в особенности Боровков, чисто мехматская бесполезная для приложений книга...

Хотелось бы какой-то баланс между "приложениями" науки и собственно математикой, потому что "рецептурных" книг, а-ля "делай так в таком-то случае" тоже много, к примеру Бослаф и другие

Т.е. постановку задачи на "человеческом" языке, какие-то рассуждения, как эту задачу формализовать на языке математики (какие распределения, что можно отбросить и так далее), собственно мат. постановка, в явном виде какие-то рассуждения, почему можно/нельзя применять предельные теоремы (30 — это много или мало?), как можно по-другому к этой задаче подойти и т.д.. Нечто подобное есть в Тутубалине, но это всё же книга по теории вероятностей, а хотелось бы по статистике такую же.

Сам только начал читать, по рекомендации. Может как раз то, что нужно.
Статистика шаг за шагом - Роберт А. Доннели-мл

Ваша проблема в том , что вы "патриот" без обид

В смысле что не люблю советскую-российскую матшколу? Или в каком то другом смысле

В смысле, почему бы Вам не посмотреть курс на языке оригинала?

Я и смотрю ) мне хотелось книгу настольную

Английскую тоже можно, но они гораздо дороже российских, купить их труднее чем просто в книжный сходить. Но у меня нет никаких предубеждений против иностранных книг. Сам Rigollet сказал, что по его курсу литературы нет

В нете валом бесплатно

есть ли какая-то функция для того, чтобы вытаскивать geom в порядке их z-order из ggplot2? хочется из
p <- ggplot(…)+geom_point()+geom_line() +geom_bar()
делать
list(ggplot(…) + geom_point(), ggplot(…) + geom_point() + geom_line(), p)

а, сорри, нашел
p$layers[[i]] <- NULL
убирает слой

#книги #учебник
Коллеги, подготовил небольшое пособие для студентов, типа рабочей тетради, чтобы лежала перед глазами, когда идет практическое занятие с комментариями преподавателя. Ничего сверхординарного там не обнаружите, обычное пособие с традиционными методами статистики для психологов, но вдруг кого заинтересует. Уже после публикации обнаружил ряд опечаток (вроде вычитываешь по несколько раз и все равно!), надеюсь в переизданиях и дополнениях исправить.

Мне, как новичку в R и постоянно забывающему статистику, нравится. Кратко, понятно и по делу