Для feature importance его в SHAP считают. С расчётом его as is не сталкивался.

подскажите пожалуйста, вот я делаю kmeans и получил 3 кластера. соответствуют ли, допустим, кластер 1 первому типу из изначальных данных?

Есть в принципе несколько способов которые приходят на ум - либо, как простые смертные, итерировать циклом for и группировать данные, либо сначала рассчитать индексы а потом уже по индексам за раз все собрать. В первом случае мне кажется будет больше аллокаций но коллекция пройдется один раз, во втором - меньше аллокаций но итерировать придется два раза.

Закинул все в data frame как одну колонку.

Посчитал количество символов в каждой строке и, отдельно, количество двоеточий в каждой строке. Добавил это в качестве двух колонок в data frame.
Получилось, что одна из двух нужных колонок (год и сумма) имеет уникальное количество двоеточий, а лишние колонки - уникальное количество символов в строке.

Отфильтровал.

Получилось что-то типа:

1   221525
2   2015-1:  96:  11:   0.85:
3   2015-2:  46:  51:   0.72:
4   367483
5   2015-3:  84:  14:   0.69:
6   346716
7   2015-4:  62: 17:   0.73
8   2015-5:  91: 21:   0.89
9   2015-6:  84: 27:   0.83



Теперь пытаюсь понять, как мне код предприятия перенести на одну строчку с каждым платежом

вы можете дать датасет или часть датасета, чтобы я покрутил-попарсил его?

Отписываюсь, как и обещал.

Спасибо за отзывчивость.
Приятно, что в группе обращают внимание на чужие проблемы ))

Простите, что сразу не отписался. Реально вошёл в азарт с этими данными.

Не скинул, сразу.
Думал, что уж если срвсем края, тогда скину.

Еше раз спасибо за отзывчивость )

А лог открыть не могу - нет прав)

От рута надо же.