попробовал вставить <w:tab/>, не помогло

да, прошу прощения, забыл уже, там нужно на поведение pandoc смотреть, а не собственно ворда. Пока нагуглил, что работает 	
Только нужно убрать лишние пробелы в начале строки (в том числе \t), чтобы ее не форматировало как код

вау! Спасибо большое! То, что нужно!

Да, а если на самом деле нужно просто добавить отступ в каком-то абзаце, то можно создать соответствующий стиль в референсном документе и присвоить его абзацу
https://pandoc.org/MANUAL.html#output

лингвистам нужен именно таб

Подскажите, пожалуйста, как в дата фрейме изменить формат столбка с int to float?  именно чтобы отображалось значение с десятыми. те если 1 то будет 1.0

as.double(c(1.5,2,3))

если бы так работало, то я бы не писал сюда)

options(digits=2)

Спасибо😊

https://stackoverflow.com/questions/53449412/dynamic-limit-of-checkbox-group-selection
Хочу в shiny к checkboxGroupInput добавить динамический лимит на количество галочек, не знаете, за полтора года не появилось решений без прямого использования JS? Выглядит как задача, которую кто-то захотел бы решил в shiny/отдельном пакете, но во всех ответах предлагают JS-скрипт добавить

я в итоге поменял инпут на SelectizeInput(), там лимит в аргументах есть.

Вопрос не по теме, но не знаю куда еще написать. Может есть кто-то, кто смог бы помочь с оценкой временной сложности алгоритма apriori?

всем привет. если сильно оффтоп — сорри, что-то сходу не придумалось / не нагуглилось.  

подскажите, плз, по дизайну исследования. есть обучающий курс по продукту, который может пройти любой юзер (проходить его будут очевидно мотивированные юзеры) и интересно понять есть ли от него эффект в будущем поведении юзера в продукте (а/б тестом запилить не получится технически).

вопрос: как подобрать контрольную группу корректно?

сейчас в голову пришло либо искать искусственную контрольную группу на бейзлайн (по метрикам ищем похожую когорту в продукте до начала курса), либо сравнивать со всеми (учитывая, что группы неравные, то использовать логику diff-in-diff), либо сравнивать тех, кто начал курс и не закончил с теми, кто его успешно закончил. кто-то имел похожий опыт?

Вам в группу Ask Kevin!

А как вы эффект собираетесь мерить? Можно так, например -

lm(effect ~ factor(before_after) + factor(test_control) + factor(before_after)* factor(test_control) )

Если коэффициент у взаимодействия test_after будет значимым, то обучение влияет. Возможно, для оценки значимости надо будет бутстрэп использовать

lm(effect ~ factor(before_after) + factor(test_control) + factor(before_after)* factor(test_control) )

да, то что вы написали – так и планировал измерять, но пока не очень ясно относительно кого (так как контрольной группы фактически нет и не могу сейчас сходу понять, что оптимальнее взять за нее, учитывая, что курс пройдет очень маленькая доля юзеров)