А[
Ребят, а как в Экселе указать кодировку?
Size: a a a
2020 June 18
А[
Только что вы наблюдали миниатюру "Три вопроса заданных не в том месте"
2020 June 19
E
скажите, пожалуйста, что в этой записи значит
"\\s"
test_data %>%
mutate_if(~!any(grepl("[A-Za-z]",.)),
~as.numeric(str_replace_all(.,"\\s", "")))A
скажите, пожалуйста, что в этой записи значит
"\\s"
test_data %>%
mutate_if(~!any(grepl("[A-Za-z]",.)),
~as.numeric(str_replace_all(.,"\\s", "")))Регулярка для строки \s
БА
скажите, пожалуйста, что в этой записи значит
"\\s"
test_data %>%
mutate_if(~!any(grepl("[A-Za-z]",.)),
~as.numeric(str_replace_all(.,"\\s", "")))
PD
Помните, в RStudio если вызваешь
В последней версии, если устанавливать пакет через такую менюшку, то он устанавливается через jobs. мелочь, но приятно
library(package) и сохраняешь скрипт, то вылезает строка, предлагающая установить пакеты, которые отсутствуют?В последней версии, если устанавливать пакет через такую менюшку, то он устанавливается через jobs. мелочь, но приятно
ОЛ
всем привет!
при получении данных через youtubeAnalyticsR выдает такую ошибку: API returned: Request had insufficient authentication scopes.
что может быть?
scopes прописаны такие:
required_scopes <- c("https://www.googleapis.com/auth/youtube",
"https://www.googleapis.com/auth/youtube.readonly",
"https://www.googleapis.com/auth/youtubepartner",
"https://www.googleapis.com/auth/yt-analytics-monetary.readonly",
"https://www.googleapis.com/auth/yt-analytics.readonly")
при получении данных через youtubeAnalyticsR выдает такую ошибку: API returned: Request had insufficient authentication scopes.
что может быть?
scopes прописаны такие:
required_scopes <- c("https://www.googleapis.com/auth/youtube",
"https://www.googleapis.com/auth/youtube.readonly",
"https://www.googleapis.com/auth/youtubepartner",
"https://www.googleapis.com/auth/yt-analytics-monetary.readonly",
"https://www.googleapis.com/auth/yt-analytics.readonly")
IT
ок. не шутка. но как эти вещи вообще стали соотноситься друг с другом?
PU
ок. не шутка. но как эти вещи вообще стали соотноситься друг с другом?
как-то не очень смешная шутка, простите
a
ок. не шутка. но как эти вещи вообще стали соотноситься друг с другом?
Я бы убрал эту шутку
В
Про дискриминацию. В коде Google Chrome поменяли термины blacklist и whitelist на нейтральные названия. Оно и правильно. Я, например, вообще считаю, что нет деяния хуже, чем сделать интерфейс командной строки, которая, следите за языком, исполняет команды (sic!) чёрным по умолчанию.
https://9to5google.com/2020/06/12/google-android-chrome-blacklist-blocklist-more-inclusive/
https://9to5google.com/2020/06/12/google-android-chrome-blacklist-blocklist-more-inclusive/
EG
все обладатели master degree уже напряглись?
IT
а, кстати, вот от переименования bl\wl во что-то более контекстно-подходящее станет только лучше.
В
все обладатели master degree уже напряглись?
у мну даже системник с ide жесткими дисками вспотел уже
IT
вот, между прочим, тут могут возникнуть проблемы, полагаю, ведь, что не ровен час, и пойдкт переписывать драйверы и интерфейсы для управления, чтобы уважить обидчивых.
в каком-нибудь fdisk или подобно софте, и тонны админских скриптов, плэйбуков ансибла и прочее каааак навернется, потому что нет больше команд про мастеров и рабов.
в каком-нибудь fdisk или подобно софте, и тонны админских скриптов, плэйбуков ансибла и прочее каааак навернется, потому что нет больше команд про мастеров и рабов.
S
В R кажется нет такого ужаса
AS
Вот и настал момент, когда скриптец на
dplyr() бежал более полутора часа на производственных данных в жалкие 800 000 строк. Кажется, пора наконец разобраться в том, что он делает и воспроизвести в этом вашем data.table. Ждите тупых вопросов.ЕБ
Вот и настал момент, когда скриптец на
dplyr() бежал более полутора часа на производственных данных в жалкие 800 000 строк. Кажется, пора наконец разобраться в том, что он делает и воспроизвести в этом вашем data.table. Ждите тупых вопросов.наверняка какой нибудь
rowwise не дропнули, там где это надо 🙂a
Вот и настал момент, когда скриптец на
dplyr() бежал более полутора часа на производственных данных в жалкие 800 000 строк. Кажется, пора наконец разобраться в том, что он делает и воспроизвести в этом вашем data.table. Ждите тупых вопросов.может попробовать
dtplyr?