У меня просто задача, научиться отвечать в чате Телеги на отправку команды.

Как я понял механику: пользователь отправляет команду и на указанный URL улетает webhook. Почитал про webhook - это просто post-запрос по адресу.

Был ещё второй вариант через Cron кидать запрос к чату на проверку новых сообщений каждую секунду, но я подумал что это не лучший способ=)

vignette(topic = "intro", package = "curl")

Так вот что такое виньетки=))

Коллеги, @AlexeySeleznev Пни(те) меня плз в какую сторону копать(

Недели две назад поломалось. Пакет RYM. version 1.0.3

12 авг если точно

​​Пользователи пакета rym столкнулись с проблемой при авторизации .

400: Неизвестно приложение с таким client_id.

Связано это с моей ошибкой, я случайно удалил приложение через которое была реализована авторизация в Яндекс Метрике.

На данный момент уже всё исправлено, вам достаточно просто обновить пакет и заново пройти авторизацию.

Для обновления выполните команду install.packages('rym')

поломалось изза меня, я случайно снёс приложение которое для авторизации использовалось, просто надо переустановить пакет и заново авторизовтаься, и всё заведётся

Спасибо!

Все заработало) супер спасибо!

@AlexeySeleznev , приветствую. Использую rym, он перестал токен распознавать. Пакет не обновлял уже месяцев 6. Файл с токеном там так и лежит. Не подскажешь, Алексей, что это может значить? (Есть у меня одна догадочка, правда....). (Load token from /home/..../burnakov@yandex.ru.rymAuth.RData
Error in rym::rym_auth(login = ym_login, new.user = FALSE, token.path = ym_token_path) :
 object 'token' not found/burnakov@yandex.ru.rymAuth.RData
Error in rym::rym_auth(login = ym_login, new.user = FALSE, token.path = ym_token_path) :
 object 'token' not found)

надо обновить и перевыпустить токен

как минимум

мне помогло же

Здравствуйте!
Делаю по образцу https://stackoverflow.com/questions/36696974/different-results-with-randomforest-and-carets-randomforest-method-rf

set.seed(1)
rf.model <- randomForest(SalePrice ~ ., 
                         data = train,
                         ntree = 50,
                         nodesize = 5,
                         mtry = 2,
                         importance = TRUE, 
                         metric = "RMSE")

library("caret")
caret.oob.model <- train(train[,-ncol(train)], train$SalePrice, 
                         method = "rf",
                         ntree = 50,
                         tuneGrid = data.frame(mtry = 2),
                         nodesize = 5,
                         importance = TRUE, 
                         metric = "RMSE",
                         trControl = trainControl(method = "oob", set.seed (1)),
                         allowParallel = FALSE)
rf.model
caret.oob.model$finalModel

но при этом рузультаты не совпадают.
> rf.model
Mean of squared residuals: 1197658364
                   % Var explained: 81.01
> caret.oob.model$finalModel
Mean of squared residuals: 1236057017
                   % Var explained: 80.4
Почему так происходит? И как это исправить?

он еще не заэкспарился

Это датасет, который я использую

Посмотри плз, мой вопрос был в том же

посмотри в пределах 10-ти сообщений вверх. Алексей пишет почему так надо сделать

ок

о, как мы совпали.