Сейчас посмотрел описание модуля, там скриншоты очень напоминают RKWard

в последней версии подсветка уже хорошая

Да, я сам на линуксах разных перешел на RKWard из-за его легковесности и удобного редактора таблиц данных (иногда лень код писать). Но эта штука да, интересная 👍
Особенно когда есть лицензия / подписка :)

Например, какие?

Дорогие, а кто-то хочет бесплатно пройти какие-то курсы на datacamp? Желающие пишите в личку название курсов и мэйл.

например подсветка и автозавершение SQL синтаксиса внутри R кода.

Никак не могу взять в толк, как теперь NSE применительно к mutate работает? Ну, я хочу написать функцию, которая будет мутировать новую переменную, но я хочу передавать в эту функцию название новой переменной каждый раз.

Что-то вроде

var_name <- "new_col"
data %>% mutate(!! var_name = old_col_1 + old_col_2)

А.

Вот так надо.

Всем спасибо.

Ненавижу телеграм...

Всем привет. Единственный ответ на эту ошибку на SO содержит что-то невнятное: https://stackoverflow.com/questions/52241186/fread-with-both-skip-and-select-options-gets-strange-results

Я сейчас, конечно, попробую по номеру колонки обратиться, но результата ждать минут 20, т.к. в файле 17 Гб.

Может попробовать загрузить все колонки, но только одну строку, чтобы посмотреть, что там за заголовки с точки зрения fread?

А если только первые 100 строк грузить?

Спасибо за совет =)

Но на самом деле помогло. Взял название колонки из SQL, которым грузил файл, а в итоге на диске почему-то названий колонок нет =(. Заменил vod_name на V6.

Не помню, спрашивал или нет, поэтому, возможно, повторюсь. Предлагаю мысленный эксперимент на машинное обучение: у нас есть сайт/приложение и мы можем напилить фичей из логов по взаимодействиям пользователей с ним (листание страниц, клики по "товарам", пользование поиском). Также мы можем сделать "таргет": пользователь в итоге либо зарегистрировался либо нет.

Так вот вопрос: какой бы вывод вы сделали, если бы ваша модель на этих фичах по определению того, зарегистрируется пользователь или нет, вернула бы AUC ~ 50%?