Пробую, но получаю ошибку: неиспользованный аргумент (on = .(

подключите пакет data.table

или установите, если его просто нет у вас

library(data.table)
setDT(DF1)
setDT(DF2)
DF1[DF2, C := i.C, on = .(A, B)]

Ну зачем же так жестоко троллить?

Почему бы не потроллить тех, кто не хочет/ не умеет гуглить и читать доки? Или таких нежных как ты? 😁

подскажите, где найти инфо по такому мерджу? а то я мне кажется, что такое вроде было, но все так же использую merge.data.table

В ?data.table::data.table. Или тут: https://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/52230_5ae0d25125b544caab32f75f0360e775.html

Всем привет.
Парсю xml. Перевожу в список, потом считываю нужные мне элементы.
Структура такая(не полностью) :
<GoogleAnalyticsTag>
               <Name>utm_source</Name>
               <Value>newsletter</Value>
 </GoogleAnalyticsTag>
<GoogleAnalyticsTag>
               <Name>utm_medium</Name>
               <Value>Email</Value>
  </GoogleAnalyticsTag>
Читаю из списка в цикле:
list_xml$ApiResponse$Data$GoogleAnalyticsTags[j]$GoogleAnalyticsTag$Name[[1]]
list_xml$ApiResponse$Data$GoogleAnalyticsTags[j]$GoogleAnalyticsTag$Value[[1]]
Всё работает отлично, пока не натыкается на такую запись:
<GoogleAnalyticsTag>
               <Name>utm_content</Name>
               <Value />
 </GoogleAnalyticsTag>
Тут значение Value не просто пустое, ещё и сокращённо записано.
выдает ошибку:
Error in list_xml$ApiResponse$Data$GoogleAnalyticsTags[j]$GoogleAnalyticsTag$Value[[1]] :
 subscript out of bounds
Как починить? В исходный xml, разумеется, залезть не могу.

Публикация согласована с админами

Привет!

Ищем стажера-аналитика в Яндекс.Учебник в команду учебной аналитики.
Задачи связаны с анализом решения заданий учениками, косвенно с психометрикой, проектированием метрик образовательного результата. От инфраструктуры и сурового дата-инжиниринга будем по возможности оберегать.

Основное требование — понимать, какой стат. метод когда применять, интерпретировать результаты, чувствовать себя свободно наедине с исследовательским вопросом и данными.

Возможна частичная занятость.
Желательно в Москве.
Длительность стажировки 3-6 месяцев.
ЗП — стандартная ставка стажера-аналитика в Яндексе.
Плюшки Яндекса, включая компенсацию питания, прилагаются.
Дальнейшее трудоустройство не гарантируется, но такое бывает.
Подробности по ссылке.

Если вы слишком хороши для тестового, можно кидать резюме в лс (@anna_kha)

УткаДБ в CRAN выложили: https://CRAN.R-project.org/package=duckdb
Для тез, кто не в курсе, это встраиваемая (embedded, не требующая сервера) база данных. Её пилили в том числе на замену MonetDBLite, которая была весьма быстра и удобна.

Супер, надо глянуть

круть, посмотрим

Я правильно понимаю, что можно с помощью этой штуки решать проблемы с нехваткой RAM?

ну как и с реляционной или колоночной БД...

в частном случае - да, будет проще-легче

интересная штука, спасибо

Круто! Спасибо, надо пробовать

Она вроде бы колоночная, во всяком случае они пишут OLAP database.

Умеет читать паркет-файлы: https://duckdb.org/docs/data/parquet

очень хорошо все документировано!