всем привет, подскажите пожалуйста, кто чем сможет:)
Есть набор данных — количество голосов и явка на участок. Данные уже сагрегированы. Для простоты возьму только голоса и явку «за»
turnout_yes — явка проголосовавших «за», в сегменте [0,1].
vote_yes — количество голосов, проголосовавших «за».
Вот так выглядят данные «вживую»:

# A tibble: 96,493 x 2

turnout_yes   vote_yes
        <dbl> <int>
1       0.768  1749
2       0.772  1378
3       0.662  1007
4       0.524   355
5       0.606   819
6       0.624   659
7       0.571   337
8       0.627   284
9       0.628   817
10       0.512   774

Задача — посчитать количество голосов в интервале явки 1.00%
Я понимаю что это должна быть гистограмма плотности распределения, но не могу придумать как привести две переменные к виду гистограммы.
Ничего не придумал лучше чем привести две переменные к одной, то есть:
«повторить ячейку turnout_yes N раз из ячейки vote_yes». И потом построить привычную гистограмму.
Но как-то видится мне такой подход не самым оптимальным — только для варианта «за» у меня получается 57 млн. значений.
Вобщем, вопрос — как построить гистограмму от двух переменных, где по X будет явка, а по Y количество голосов в интервале явки 1.00%?

Воспроизводимый пример:
set.seed(42)
data_set <- tibble(yes_turnout = rnorm(1000, mean = 0.5, sd = 0.15),
      yes = sample(1:1000, 1000, replace=TRUE))

вот тут мне нужно подробная инструкция как это сделать

@AlexeySeleznev пытаюсь авторизоваться через ваш пакет rmytarget. ввожу код, подтверждаю y, и выскакивает ошибка: Token saved at C:/Users/Oleg/Documents/логин.mytar.Auth.RData
Loading |Ошибка в myTarGetCampaignList(login = "логин", token_path = "C:/Users/Oleg/Documents") :
 Forbidden (HTTP 403).
что может быть?

всем привет, подскажите пожалуйста, кто чем сможет:)
Есть набор данных — количество голосов и явка на участок. Данные уже сагрегированы. Для простоты возьму только голоса и явку «за»
turnout_yes — явка проголосовавших «за», в сегменте [0,1].
vote_yes — количество голосов, проголосовавших «за».
Вот так выглядят данные «вживую»:

# A tibble: 96,493 x 2

turnout_yes   vote_yes
        <dbl> <int>
1       0.768  1749
2       0.772  1378
3       0.662  1007
4       0.524   355
5       0.606   819
6       0.624   659
7       0.571   337
8       0.627   284
9       0.628   817
10       0.512   774

Задача — посчитать количество голосов в интервале явки 1.00%
Я понимаю что это должна быть гистограмма плотности распределения, но не могу придумать как привести две переменные к виду гистограммы.
Ничего не придумал лучше чем привести две переменные к одной, то есть:
«повторить ячейку turnout_yes N раз из ячейки vote_yes». И потом построить привычную гистограмму.
Но как-то видится мне такой подход не самым оптимальным — только для варианта «за» у меня получается 57 млн. значений.
Вобщем, вопрос — как построить гистограмму от двух переменных, где по X будет явка, а по Y количество голосов в интервале явки 1.00%?

Воспроизводимый пример:
set.seed(42)
data_set <- tibble(yes_turnout = rnorm(1000, mean = 0.5, sd = 0.15),
      yes = sample(1:1000, 1000, replace=TRUE))

Добрый день!
через пакет RAdwords или как-нибудь другим способом можно получить данные баланса кабинета?

из МСС можно в телегу и на почту же слать уведомления

фунция cut() умеет разрезать диапозон на интервалы по заданому вектору точек отсечения. После этого можно посчитать сумму

data_set %>% mutate(bin=cut(yes_turnout,breaks = seq(0,1,0.01))) %>% group_by(bin) %>% summarise(sum=sum(yes))

в аргументах можно задать лейблы, определить принцип включения пограничных значений и тд

А нельзя отфильтровать первый столбец по значению 0.01, а дальше сложить произведения обоих столбцов? Или я не понимаю фразу "количество голосов в интервале"

Тут гистограмма как раз не подойдет, гистограмма - одномерна. Можно что-то вроде хитмапа: geom_bin2d, geom_raster, geom_tile