S
Коллеги, а
Torch давно крутится у нас или это наконец-то новодел пришёл?Torch давно крутится у нас или это наконец-то новодел пришёл?Size: a a a
2020 September 29
A
Коллеги, а
Currently this package is only a proof of concept and you can only create a Torch Tensor from an R object. And then convert back from a torch Tensor to an R object.
https://github.com/mlverse/torch
Н
Всем салют)
кто нибудь знает есть ли пакет, который может экспортировать файлы с R на onedrive?
гугол молчит
кто нибудь знает есть ли пакет, который может экспортировать файлы с R на onedrive?
гугол молчит
EP
EP
вот еще есть API для работы с файлами.
https://docs.microsoft.com/en-us/graph/api/resources/onedrive?view=graph-rest-1.0
Я тут подумал - м.б. проще синхронизовать папку OneDrive на локальной машине и туда экспортировать файлы из R? Тогда они сами будут синхронизироваться
https://docs.microsoft.com/en-us/graph/api/resources/onedrive?view=graph-rest-1.0
Я тут подумал - м.б. проще синхронизовать папку OneDrive на локальной машине и туда экспортировать файлы из R? Тогда они сами будут синхронизироваться
Ю
А вообще иногда пропадает всякое желание отвечать тем, кого в Гугле забанили
EP
так вопрос не про гуглдиск был, а про майкрософтовский one drive
Ю
Ага, попутал, я просто гуглдиском пользуюсь
a
вот еще есть API для работы с файлами.
https://docs.microsoft.com/en-us/graph/api/resources/onedrive?view=graph-rest-1.0
Я тут подумал - м.б. проще синхронизовать папку OneDrive на локальной машине и туда экспортировать файлы из R? Тогда они сами будут синхронизироваться
https://docs.microsoft.com/en-us/graph/api/resources/onedrive?view=graph-rest-1.0
Я тут подумал - м.б. проще синхронизовать папку OneDrive на локальной машине и туда экспортировать файлы из R? Тогда они сами будут синхронизироваться
Про эту идея была такая история.
a
Н
гугл: R ms onedrive
первая ссылка: https://www.cdata.com/kb/tech/onedrive-jdbc-r.rst
первая ссылка: https://www.cdata.com/kb/tech/onedrive-jdbc-r.rst
S
вот еще есть API для работы с файлами.
https://docs.microsoft.com/en-us/graph/api/resources/onedrive?view=graph-rest-1.0
Я тут подумал - м.б. проще синхронизовать папку OneDrive на локальной машине и туда экспортировать файлы из R? Тогда они сами будут синхронизироваться
https://docs.microsoft.com/en-us/graph/api/resources/onedrive?view=graph-rest-1.0
Я тут подумал - м.б. проще синхронизовать папку OneDrive на локальной машине и туда экспортировать файлы из R? Тогда они сами будут синхронизироваться
СПАСИБО!!!11
MM
A
Неплохо!
БА
Rебяты, поясните, пожалуйста, за стат.значимость в A/B-тестах.
Цитата:
Так... я конечно не знаток статистических исследований, но где-то читал, что показатель стат.значимости может быть 10%, 5%, 1% и 0.1%
Что соответствует вероятности получить ошибку в выводе.
А если мы говорим об условной вероятности получить верный ответ, то это будет 90%, 95%, 99% и 99.9% соответственно
P.s. или подскажите, где написано понятным языком как в этом разобраться?
Цитата:
Так... я конечно не знаток статистических исследований, но где-то читал, что показатель стат.значимости может быть 10%, 5%, 1% и 0.1%
Что соответствует вероятности получить ошибку в выводе.
А если мы говорим об условной вероятности получить верный ответ, то это будет 90%, 95%, 99% и 99.9% соответственно
P.s. или подскажите, где написано понятным языком как в этом разобраться?
КД
Rебяты, поясните, пожалуйста, за стат.значимость в A/B-тестах.
Цитата:
Так... я конечно не знаток статистических исследований, но где-то читал, что показатель стат.значимости может быть 10%, 5%, 1% и 0.1%
Что соответствует вероятности получить ошибку в выводе.
А если мы говорим об условной вероятности получить верный ответ, то это будет 90%, 95%, 99% и 99.9% соответственно
P.s. или подскажите, где написано понятным языком как в этом разобраться?
Цитата:
Так... я конечно не знаток статистических исследований, но где-то читал, что показатель стат.значимости может быть 10%, 5%, 1% и 0.1%
Что соответствует вероятности получить ошибку в выводе.
А если мы говорим об условной вероятности получить верный ответ, то это будет 90%, 95%, 99% и 99.9% соответственно
P.s. или подскажите, где написано понятным языком как в этом разобраться?
Зависит от количества выборок. Обычно стат значимостью считают порог в 5%
КД
Например, ты сравниваешь 2 массива по 100 значений. Если твое p-значение меньше 0,05 - это означает, что получить одинаковые значения при извлечении выборки из этих массивов меньше 5%
ГД
Rебяты, поясните, пожалуйста, за стат.значимость в A/B-тестах.
Цитата:
Так... я конечно не знаток статистических исследований, но где-то читал, что показатель стат.значимости может быть 10%, 5%, 1% и 0.1%
Что соответствует вероятности получить ошибку в выводе.
А если мы говорим об условной вероятности получить верный ответ, то это будет 90%, 95%, 99% и 99.9% соответственно
P.s. или подскажите, где написано понятным языком как в этом разобраться?
Цитата:
Так... я конечно не знаток статистических исследований, но где-то читал, что показатель стат.значимости может быть 10%, 5%, 1% и 0.1%
Что соответствует вероятности получить ошибку в выводе.
А если мы говорим об условной вероятности получить верный ответ, то это будет 90%, 95%, 99% и 99.9% соответственно
P.s. или подскажите, где написано понятным языком как в этом разобраться?
Это не про ошибку вообще, а про ошибку первого рода - обнаружить различия, когда на самом деле их нет. Есть ещё вероятность ошибки второго рода - не заметить эффект
S
Думаю, что ошибку брать надо соразмерно объему выборки. Например, если это несколько десятков тысяч, что и 10% нормально. А вот если до 1000, то тут надо ближе к 1%