PU
вот эти пустые строки занимают?
Size: a a a
2020 October 26
IS
угу, там где пустое множество в листе - они почему то отфильторовались
IS
что бы контекст задать - я текстовой стринге ищу паттерны регэкспом и все что нахожу - в лист засовываю через str_extract all
IS
но могу и не найти
АК
что бы контекст задать - я текстовой стринге ищу паттерны регэкспом и все что нахожу - в лист засовываю через str_extract all
Думаю, тут тоже можно копнуть в оптимизацию.
IS
да это следующий кандидат на оптимизацию
2020 October 27
ЕТ
Дамы и господа, как бы вы наиболее кратко склеили две table поэлементно при условии, что типы данных могут быть любыми? Например:
matrix_1 <- matrix(c("1", "2",
"3", "4"), byrow = TRUE, ncol = 2)
matrix_2 <- matrix(c("a", "b",
"c", "d"), byrow = TRUE, ncol = 2)
example_matrix <- matrix(c("1 - a", "2 - b",
"3 - c", "4 - d"), byrow = TRUE, ncol = 2)ЕТ
В данный момент я нагуглил вот такое:
dim<-`(sprintf('%s - %s', matrix_1, matrix_2), dim(matrix_1))PU
но матрицы это же не таблицы, это же просто векторы с размерностью...
ЕТ
но матрицы это же не таблицы, это же просто векторы с размерностью...
Да, да.
PU
что нужно-то в результате? таблицы, матрицы?
ЕТ
что нужно-то в результате? таблицы, матрицы?
Не особо важно, я сделал в матрицы. Нужна структура данных, которую я потом смогу напечатать табличкой.
PU
ну вот, например
res <- paste(matrix_1, matrix_2, sep = '-')
dim(res) <- c(2, 2)
res <- paste(matrix_1, matrix_2, sep = '-')
dim(res) <- c(2, 2)
PU
это если с матрицами
с табличками придется поизвращаться в цикле
с табличками придется поизвращаться в цикле
PU
но это почти одно и то же, что и ваш sprintf
ЕТ
ну вот, например
res <- paste(matrix_1, matrix_2, sep = '-')
dim(res) <- c(2, 2)
res <- paste(matrix_1, matrix_2, sep = '-')
dim(res) <- c(2, 2)
Ага, я уже такой тоже сделал. Просто хотел в одну строку с минимумом переприсваиваний.
ЕТ
Спасибо!
ЕТ
И без циклов тоже.
JS
Кстати, может кто в курсе, ClickHouse умеет в UPDATE/UPSERT? Что мне показалось, что не очень.
так он же не для этого, он для быстро записать, сильно сжать и потом быстро прочитать... даже джойны там не очень были
PU
так он же не для этого, он для быстро записать, сильно сжать и потом быстро прочитать... даже джойны там не очень были
у меня в одной из работ была специфичная логика - мы clickhouse использовали как хранилище данных, куда заливали уже собранные и почищенные данные от пользователей
в первую очередь потому что постгря не справлялась с такими объемами (по словам нашего дба, как там реально было - я хз)
в первую очередь потому что постгря не справлялась с такими объемами (по словам нашего дба, как там реально было - я хз)