JS
вобщем - непонятно, чем R в проде плох, разве только кадров меньше под него в России
Size: a a a
2020 November 15
АК
Да много чем плох, так то😉 Но для определённых задач и условий вполне подходит, плюс фантазия сильно расширяет ареал применения.
JS
»Да много чем плох, так то
а вот интересно, ябпослушал
а вот интересно, ябпослушал
CC
Привет всем!
Кто-нибудь работал с R в Jupyter ноутбуках?
Как там можно отключить предупреждения?
Кто-нибудь работал с R в Jupyter ноутбуках?
Как там можно отключить предупреждения?
a
tidy sunday начинается!
a
Переслано от aGricolaMZ
Дорогие, мы с @pozdniakovivan решили устроить для наших студентов магистратуры Digital Humanities в Вышке аналог Tidy Tuesday. В это воскресенье в 16 по мск будет вторая встреча. Там будет всякая трансформация данных, ggplot2 и может быть чего-то еще по мелочи.
https://zoom.us/j/94884142956?pwd=dGlHSkhoQnhiTDhhdDNFVVI5OUhuQT09
Meeting ID: 948 8414 2956
Passcode: 786718
https://zoom.us/j/94884142956?pwd=dGlHSkhoQnhiTDhhdDNFVVI5OUhuQT09
Meeting ID: 948 8414 2956
Passcode: 786718
С
Привет всем!
Кто-нибудь работал с R в Jupyter ноутбуках?
Как там можно отключить предупреждения?
Кто-нибудь работал с R в Jupyter ноутбуках?
Как там можно отключить предупреждения?
Мне тоже интересно
АК
Надо какое-то оригинальное название придумать, а то tidysunday непонашински звучит, да и tidy слегка триггерит некоторых персонажей, вроде меня.
a
Надо какое-то оригинальное название придумать, а то tidysunday непонашински звучит, да и tidy слегка триггерит некоторых персонажей, вроде меня.
еще_один_скушный_стрим_про_анализ_данных
AS
А запись стрима будет?
JS
глянуть бы запись
ЭА
Надо какое-то оригинальное название придумать, а то tidysunday непонашински звучит, да и tidy слегка триггерит некоторых персонажей, вроде меня.
Да, что-то оригинальное вроде "Карусельное Состязание "
a
А я забыл записать...
a
Простите
A
А я забыл записать...
А я ещё думал напомнить... :)
JS
жаль, ценность же
2020 November 16
АК
»Да много чем плох, так то
а вот интересно, ябпослушал
а вот интересно, ябпослушал
А не так-то просто их сформулировать... Чем хорошо поболее будет то. Это мои субъективные:
- Динамическая типизация и неявные преобразования. Из-за этого приходится городить кучу кода, что проверить входные типы.
- Большой и толстый рантайм. Голый R кушает больше 100 мегабайт при стандартной сборке. При подгрузке либ и данных эта цифра может увеличиться в разы. При горизонтальном масштабировании может выйти боком.
- Проблема с кодировками и разное поведение при вводе выводе данных на разных платформах. Нужно принудительно вводить использование UTF-8, как сделали в Python 3.
- Ряд трудностей (или порой невозможность) с передачей некоторых объектов (External Pointer, например) в потоки и форки. Например, это затрудняет работу с базами данных при многопоточное обработке данных.
- Не всегда эффективное и адекватное поведение сборщика мусора. Иногда приходится его за руку водить и тыкать носом.
- Динамическая типизация и неявные преобразования. Из-за этого приходится городить кучу кода, что проверить входные типы.
- Большой и толстый рантайм. Голый R кушает больше 100 мегабайт при стандартной сборке. При подгрузке либ и данных эта цифра может увеличиться в разы. При горизонтальном масштабировании может выйти боком.
- Проблема с кодировками и разное поведение при вводе выводе данных на разных платформах. Нужно принудительно вводить использование UTF-8, как сделали в Python 3.
- Ряд трудностей (или порой невозможность) с передачей некоторых объектов (External Pointer, например) в потоки и форки. Например, это затрудняет работу с базами данных при многопоточное обработке данных.
- Не всегда эффективное и адекватное поведение сборщика мусора. Иногда приходится его за руку водить и тыкать носом.
JS
А не так-то просто их сформулировать... Чем хорошо поболее будет то. Это мои субъективные:
- Динамическая типизация и неявные преобразования. Из-за этого приходится городить кучу кода, что проверить входные типы.
- Большой и толстый рантайм. Голый R кушает больше 100 мегабайт при стандартной сборке. При подгрузке либ и данных эта цифра может увеличиться в разы. При горизонтальном масштабировании может выйти боком.
- Проблема с кодировками и разное поведение при вводе выводе данных на разных платформах. Нужно принудительно вводить использование UTF-8, как сделали в Python 3.
- Ряд трудностей (или порой невозможность) с передачей некоторых объектов (External Pointer, например) в потоки и форки. Например, это затрудняет работу с базами данных при многопоточное обработке данных.
- Не всегда эффективное и адекватное поведение сборщика мусора. Иногда приходится его за руку водить и тыкать носом.
- Динамическая типизация и неявные преобразования. Из-за этого приходится городить кучу кода, что проверить входные типы.
- Большой и толстый рантайм. Голый R кушает больше 100 мегабайт при стандартной сборке. При подгрузке либ и данных эта цифра может увеличиться в разы. При горизонтальном масштабировании может выйти боком.
- Проблема с кодировками и разное поведение при вводе выводе данных на разных платформах. Нужно принудительно вводить использование UTF-8, как сделали в Python 3.
- Ряд трудностей (или порой невозможность) с передачей некоторых объектов (External Pointer, например) в потоки и форки. Например, это затрудняет работу с базами данных при многопоточное обработке данных.
- Не всегда эффективное и адекватное поведение сборщика мусора. Иногда приходится его за руку водить и тыкать носом.
Вот спасибо, это те проблемы, которые просто повезло особо не замечать (обходить молча или откладывать решение на потом ) в своём личном наборе кейсов... И да, рантайм таки жирноват, это правда
AM
Мне кажется с сегодняшними мощностями мы немножко разбалованы и можем не сильно переживать из за жирноватого рантайма.