Alexander
Не знаю что за спор dplyr vs data.table. два великолепных инструмента просто у каждого есть свои нюансы. Знать лучше оба пакета. data.table довольно быстр и я не знаю аналога в python, если кто знает напишите. дата табле прекрасно использовать при очень больших таблицах, могу сбросить ссылку на документацию на русском языке. дплюр тоже прекрасен но медленее.
Открываешь скрипт 2-х летней давности и он не работает. Его проще с нуля написать, чем рыскать по всем tidy-пакетам в поисках изменений этих пакетов. Код на data.table будет работать. Некоторые R в работе используют и у них нет раскоши в виде времени на постоянно обновление кода в связи с обновлениями tidyverse.