БА
В смысле в ячейке?
Вектор <- c(1,2,2,4,1,1,2,3). Мне нужно сравнить 1 с 2, потом 2 с 2, потом 2 с 4 и т.д.
Size: a a a
2020 November 26
R
Если в ячейке, то это просто v[1:length(v)-1] < v[2:length(v)]
скобки потерялись
И
Да, точно
БА
Если в ячейке, то это просто v[1:length(v)-1] < v[2:length(v)]
Он тут векторизацию применяет же? По одному вектору идёт с 1 строки, а по второму со второй верно?
И
Он тут векторизацию применяет же? По одному вектору идёт с 1 строки, а по второму со второй верно?
Да, и вернёт вектор булов длины lenght(v) - 1
М
Вектор <- c(1,2,2,4,1,1,2,3). Мне нужно сравнить 1 с 2, потом 2 с 2, потом 2 с 4 и т.д.
c <- c(1,2,2,4,1,1,2,3)
c[-1] == c[-length(c)]
[1] FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE
ИП
Вектор <- c(1,2,2,4,1,1,2,3). Мне нужно сравнить 1 с 2, потом 2 с 2, потом 2 с 4 и т.д.
diff() в помощь. Если под сравнением что-то более сложное подразумевается, то всякие lag() shift()
R
Да, и вернёт вектор булов длины lenght(v) - 1
ГД
Еще можно так же сделать с mutate, group_by и summarize и тогда любая комбинация символов будет пониматься правильно. А вот data.table на такие провокации не поддается
AC
всем привет. запись и материалы прошедшего вебинара по data.table здесь: https://upravitelev.gitlab.io/r_webinars
Хорошее введение! Ты там в примерах везде list() вместо .() используешь, это в образовательных целях, или ты в принципе так пишешь обычно?
PU
я в целом так привык писать
ну и студентов стараюсь не пугать излишней лаконичностью, конечно
ну и студентов стараюсь не пугать излишней лаконичностью, конечно
PD
⌨
Что в импортах? Должно быть:
importFrom(Rcpp,evalCpp)
useDynLib(mypkg, .registration = TRUE)
# Generated by roxygen2: do not edit by hand
importFrom(Rcpp,sourceCpp)
useDynLib(hellorust)
⌨
Это из-за
devtools::load_all().> library(uaparser)
> getNamespaceExports("uaparser")
[1] "parse_browser" "parse_device_type" "parse_user_agent"
[4] "update_regexes" "parse_os" "parse_device"
> devtools::load_all(".")
Loading uaparser
> getNamespaceExports("uaparser")
[1] "library.dynam.unload" "system.file"
[3] "parse_browser" "parse_device_type"
[5] "_uaparser_uap_release" "download.file"
[7] "uap_release" "_uaparser_parse_device"
[9] "evalCpp" "parse_user_agent"
[11] "_uaparser_uap_init" "_uaparser_parse_os"
[13] "update_regexes" "parse_os"
[15] "parse_device" "_uaparser_parse_user_agent"
[17] "_uaparser_parse_browser" "_uaparser_parse_device_type"
[19] "uap_init" "onUnload"
load_all нигде не используетсяAS
Друзья, в прошлую субботу я выступал на Product Star Conference с докладом "Учим язык R на примере SQL запросов".
Дело в том, что когда я только начинал R учить мне такой аналогии не зватало, т.к. SQL на тот момент я уже неплохо знал.
В вебинаре рассмотрен
Рассмотрены все основные операции:
- Выборка столбцов
- Объединение таблиц
- Добавление вычисляемых столбцов
- Фильтрация данных
- Сортировка данных
Все материалы в описании к видео
https://youtu.be/bbYC-uq250A
Дело в том, что когда я только начинал R учить мне такой аналогии не зватало, т.к. SQL на тот момент я уже неплохо знал.
В вебинаре рассмотрен
dplyr, и проведены аналогии его глаголов с SQL запросами. Рассмотрены все основные операции:
- Выборка столбцов
- Объединение таблиц
- Добавление вычисляемых столбцов
- Фильтрация данных
- Сортировка данных
Все материалы в описании к видео
https://youtu.be/bbYC-uq250A
a
всем привет. запись и материалы прошедшего вебинара по data.table здесь: https://upravitelev.gitlab.io/r_webinars
Филипп, спасибо за метафору с морским боем
АК
⌨️
load_all нигде не используетсяЗначит где-то используется. Его RStudio может где-то вызывать.
Попробуй поставить пакет через
Попробуй поставить пакет через
R CMD build/R CMD INSTALL и посмотреть Rscript -e 'getNamespaceExports("mypkg")'.⌨
Значит где-то используется. Его RStudio может где-то вызывать.
Попробуй поставить пакет через
Попробуй поставить пакет через
R CMD build/R CMD INSTALL и посмотреть Rscript -e 'getNamespaceExports("mypkg")'.Ок, спасибо, буду смотреть где этот вызов мог затеряться
SG
всем привет. запись и материалы прошедшего вебинара по data.table здесь: https://upravitelev.gitlab.io/r_webinars
@konhis Большое спасибо за семинар. Будем рады продолжению и обзору других пакетов (shinydashboards).