М
А можно подробнее об этом мероприятии, интересно 🙂
Size: a a a
2020 December 23
a
а я уже кидал ссылку на пост в вк
a
Переслано от aGricolaMZ
Дорогие, мы решили организовать АйсДан про анализ строк и текстов в R
М
Переслано от aGricolaMZ
Дорогие, мы решили организовать АйсДан про анализ строк и текстов в R
Платно?
a
Бесплатно
Ю
Платно?
Задание надо сделать
Ю
2020 December 24
AI
Добрый день, подскажите как без создания временных переменных в tidyverse создать колонку — булевый флаг, исходя из значений нескольких других колонок.
понятно как можно это отфильтровать, связка
filter_at и any_vars.
filter_df <- filter_at(df, vars(matches(“ABC”)), any_vars(. == “Y”)))
Как пример. По идеи такой флаг должен создаваться при фильтрации.
Но хочется оставить датафрейм
понятно как можно это отфильтровать, связка
filter_at и any_vars.
filter_df <- filter_at(df, vars(matches(“ABC”)), any_vars(. == “Y”)))
Как пример. По идеи такой флаг должен создаваться при фильтрации.
Но хочется оставить датафрейм
EP
Добрый день, подскажите как без создания временных переменных в tidyverse создать колонку — булевый флаг, исходя из значений нескольких других колонок.
понятно как можно это отфильтровать, связка
filter_at и any_vars.
filter_df <- filter_at(df, vars(matches(“ABC”)), any_vars(. == “Y”)))
Как пример. По идеи такой флаг должен создаваться при фильтрации.
Но хочется оставить датафрейм
понятно как можно это отфильтровать, связка
filter_at и any_vars.
filter_df <- filter_at(df, vars(matches(“ABC”)), any_vars(. == “Y”)))
Как пример. По идеи такой флаг должен создаваться при фильтрации.
Но хочется оставить датафрейм
Можно минимум двумя способами.
1) в датасете, который вышел по итогам фильтрования можно создать переменную TRUE, оставить только ее и ключевые переменные, и сджойнить обратно с оргиналом.
2) в исходном датасете сделать %>% mutate(varname = ifelse(здесь все ваши условия, TRUE, FALSE))
1) в датасете, который вышел по итогам фильтрования можно создать переменную TRUE, оставить только ее и ключевые переменные, и сджойнить обратно с оргиналом.
2) в исходном датасете сделать %>% mutate(varname = ifelse(здесь все ваши условия, TRUE, FALSE))
AI
Можно минимум двумя способами.
1) в датасете, который вышел по итогам фильтрования можно создать переменную TRUE, оставить только ее и ключевые переменные, и сджойнить обратно с оргиналом.
2) в исходном датасете сделать %>% mutate(varname = ifelse(здесь все ваши условия, TRUE, FALSE))
1) в датасете, который вышел по итогам фильтрования можно создать переменную TRUE, оставить только ее и ключевые переменные, и сджойнить обратно с оргиналом.
2) в исходном датасете сделать %>% mutate(varname = ifelse(здесь все ваши условия, TRUE, FALSE))
джойнить не очень хочется,
а по второму случае если я по не скольким переменным условие пишу сработает ли? передавать чисто имена колонок не очень хотелось бы, так как их может быть очень много, поэтому matches использую.
а по второму случае если я по не скольким переменным условие пишу сработает ли? передавать чисто имена колонок не очень хотелось бы, так как их может быть очень много, поэтому matches использую.
ЕТ
Добрый день, подскажите как без создания временных переменных в tidyverse создать колонку — булевый флаг, исходя из значений нескольких других колонок.
понятно как можно это отфильтровать, связка
filter_at и any_vars.
filter_df <- filter_at(df, vars(matches(“ABC”)), any_vars(. == “Y”)))
Как пример. По идеи такой флаг должен создаваться при фильтрации.
Но хочется оставить датафрейм
понятно как можно это отфильтровать, связка
filter_at и any_vars.
filter_df <- filter_at(df, vars(matches(“ABC”)), any_vars(. == “Y”)))
Как пример. По идеи такой флаг должен создаваться при фильтрации.
Но хочется оставить датафрейм
iris %>% mutate(boolean_var = any(across(contains("Length"), function(x) x > 2) == TRUE))Вроде то, что нужно.
ЕТ
Немного топорно, но работает. Соответственно, нужно выбрать должны подходить все колонки или хотя бы одна, а также условие выбрать. Ну, и какие колонки выбираем.
EP
Я вот именно вашими функциями не особо пользовался, поэтому сложно сказать, запустятся ли они в mutate ifelse, но можно же попробовать. В крайнем случае если без указания имен переменных не обойтись, то можно перед этим шагом сделать что-то вроде
varnames <- names(df) и передавать вектор с именамиR
а просто df %>% rowwise() %>% mutate(bool = any(c_across(matches("ABC"))) не дает то, что нужно?
ЕТ
а просто df %>% rowwise() %>% mutate(bool = any(c_across(matches("ABC"))) не дает то, что нужно?
Я так понял, может быть несколько переменных, у которых есть индексы ABC. И надо поставить TRUE, если все или хотя бы одна такая переменная содержат заданное значение.
То есть, нужно задавать этот индекс.
То есть, нужно задавать этот индекс.
Н
18-20 декабря пройдёт онлайн-хакатон Роструда — исследователям предложат изучить данные о занятости россиян во время коронавируса.
Хакатоны — это крутая тема, если вы дата-аналитик или всегда хотели начать заниматься журналистикой данных. Во-первых, там можно найти единомышленников, которые помогут восполнить пробелы в ваших навыках, во-вторых, на хакатоне есть команда экспертов, которые будут консультировать и отвечать на вопросы, а в-третьих — это отличный шанс получить проект в портфолио или даже денежный приз. Общий призовой фонд хакатона — 1 миллион рублей.
Зарегистрироваться можно тут:
https://pandemicdatahack.ru/
Хакатоны — это крутая тема, если вы дата-аналитик или всегда хотели начать заниматься журналистикой данных. Во-первых, там можно найти единомышленников, которые помогут восполнить пробелы в ваших навыках, во-вторых, на хакатоне есть команда экспертов, которые будут консультировать и отвечать на вопросы, а в-третьих — это отличный шанс получить проект в портфолио или даже денежный приз. Общий призовой фонд хакатона — 1 миллион рублей.
Зарегистрироваться можно тут:
https://pandemicdatahack.ru/
Интересно, а кому-нибудь удалось поучаствовать в этом хакатоне?
R
Я так понял, может быть несколько переменных, у которых есть индексы ABC. И надо поставить TRUE, если все или хотя бы одна такая переменная содержат заданное значение.
То есть, нужно задавать этот индекс.
То есть, нужно задавать этот индекс.
а, да, там внутри простых операций над переменными вроде нет, действительно
ЭА
Как формировать запросы по R в поисковике...
sprintf("How can this be solved in R %s",
switch(1 + trunc(runif(1, 0, 6)),
"at all?",
"in a quick-and-dirty way?",
"in Hadley-Wickham-style?",
"without a loop?",
"without nested loops?",
"in a way somebody can understand?"))
sprintf("How can this be solved in R %s",
switch(1 + trunc(runif(1, 0, 6)),
"at all?",
"in a quick-and-dirty way?",
"in Hadley-Wickham-style?",
"without a loop?",
"without nested loops?",
"in a way somebody can understand?"))
AI
iris %>% mutate(boolean_var = any(across(contains("Length"), function(x) x > 2) == TRUE))Вроде то, что нужно.
Отлично, значит можно свою функцию явно прописывать.
Спасибо.
Спасибо.
ЕТ
Как формировать запросы по R в поисковике...
sprintf("How can this be solved in R %s",
switch(1 + trunc(runif(1, 0, 6)),
"at all?",
"in a quick-and-dirty way?",
"in Hadley-Wickham-style?",
"without a loop?",
"without nested loops?",
"in a way somebody can understand?"))
sprintf("How can this be solved in R %s",
switch(1 + trunc(runif(1, 0, 6)),
"at all?",
"in a quick-and-dirty way?",
"in Hadley-Wickham-style?",
"without a loop?",
"without nested loops?",
"in a way somebody can understand?"))
😂