Господа, кто знает, как тестировать элементы списка на равенство?

Допустим, есть такой list

[[1]]
c(1, 4, 5)
[[2]]
3
[[3]]
c(2, 6)
[[4]]
c(2, 6)

Как мне заставить R вывести все элементы списка, равные c(2, 6)?

x[sapply(x, function (e) all(e==c(2,6)))]
наверное, можно и проще

Спасибо! Но вот да, неужели со списками в R такая дрочильня неизбежна?

rlist

Спасибо, надо будет глянуть

l <- list(c(1, 4, 5), 3, c(2, 6), c(2, 6))

purrr::keep(l, ~all(.x == c(2, 6)))

ну и еще как вариант:
l %>% purrr::map_lgl(~identical(.x, c(2, 6)))

Такое ощущение, что в base R работу со списками не особо-то предусмотрели

R весь вокруг списков построен, это ж Лисп

Это достаточно странная с прикладной точки зрения задача. Зачем выводить что-то, равное другому объекту, если можно вывести сам этот объект?

по идее, тут выйдет и вариант с c(2,6,2,6) из-за ресайклинга

тож самое с ресайклингом

Нужно identical юзать

> l <- list(c(1, 4, 5), 3, c(2, 6), c(2, 6, 2, 6)) >  > purrr::keep(l, ~all(.x == c(2, 6))) [[1]] [1] 2 6  [[2]] [1] 2 6 2 6  Предупреждение: В .x == c(2, 6) :   длина большего объекта не является произведением длины меньшего объекта

Мне надо посчитать количество векторов в списке, которые равны чему-либо

На языке векторов это length(foo[foo == 1]), но у меня список

Чему-либо равных (не NULL? Не NA?), или все-таки конкретному значению?

В этом варианте меняем all() на identical() и == на ,

Конкретному значению

Коллеги, есть олимпиадная задачка)
Имеем массив элементов, который назовём "эталон"
а, б, с, ... л, м, н элементы, например. Порядок значим!
Есть массив элементов, который назовём "эксперимент"
По размеру он такой же, как эталонный. Может включать элементы как те же, что и в эталон, так и другие.

Предполагается, что качественный эксперимент - это полная копия эталона

Но мир не совершён и возможны отклонения, например, не существенные
а, с, б,... м, н, л
Или существенные
е, л, д,... а, б, н
и т. д.

Чем сильнее позиция эксперимента "дальше" (в любую сторону) от эталона, тем ниже качество эксперимента

Какие метрики, статистики для вычbсления общего качества массива эксперимента можете предложить?

не ясно, что значит дальше
типа б ближе к а, чем н?