K
Добрый день, чтото я застрял, посоветуйте пожалуйста как такой реактивный вектор преобразовать в подобный список?
Size: a a a
2021 April 01
PD
Мы не знаем что это такое, если бы мы знали что это такое, мы не знаем что это такое
AI
Мы не знаем что это такое, если бы мы знали что это такое, мы не знаем что это такое
Это 5
AM
Мы не знаем что это такое, если бы мы знали что это такое, мы не знаем что это такое
S
В убунте все еще 4.0.4
S
Опять ждать
S
GitHub - bdemeshev/cbr: R package for downloading data from central bank of Russia
https://github.com/bdemeshev/cbr
https://github.com/bdemeshev/cbr
Нижайший поклон Борису Демешеву. А он тут есть?)))
АХ
Всем привет, ребят. Кто-то сталкивался с Nonnegative Matrix Tri-Factorization Based High-Order Co-Clustering?
NK
проверил на вин10 - подтверждаю, что на 4.0.5 проблема с кириллицей решена.
AS
Всем привет, ребят. Кто-то сталкивался с Nonnegative Matrix Tri-Factorization Based High-Order Co-Clustering?
Чую адептов Игнатова в чате.
AS
Нижайший поклон Борису Демешеву. А он тут есть?)))
Так пакет-то корректно работает?
АХ
Чую адептов Игнатова в чате.
к сожалению, это не так
МA
Коллеги, добрый день)
Задача
Дано - датафрейм на 80+ столбцов и х строк
В х столбцах этого датафрейма присутствуют NA
Необходимо получить новый датафрейм из 2 столбцов, где
1 столбец содержит имена столбцов (изначального дф)
2 столбец содержит число - кол-во NA в указанном столбце
Задачу решил "в лоб" - через цикл и table(is.na()), но моя интуиция подсказывает, что это, мягко говоря, не лучшее решение...
Вопрос, как можно решить еще эту задачку?
Задача
Дано - датафрейм на 80+ столбцов и х строк
В х столбцах этого датафрейма присутствуют NA
Необходимо получить новый датафрейм из 2 столбцов, где
1 столбец содержит имена столбцов (изначального дф)
2 столбец содержит число - кол-во NA в указанном столбце
Задачу решил "в лоб" - через цикл и table(is.na()), но моя интуиция подсказывает, что это, мягко говоря, не лучшее решение...
Вопрос, как можно решить еще эту задачку?
МA
Гугл подсказал смотреть в сторону, по типа https://coderoad.ru/30875386/%D0%9A%D0%B0%D0%BA-%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%81%D1%87%D0%B8%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C-%D0%B2-R-%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE-%D0%B7%D0%B0%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B5%D0%B9-%D1%82%D0%BE-%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%8C-%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BA-%D1%8F%D1%87%D0%B5%D0%B5%D0%BA-%D0%B2-%D1%81%D1%82%D0%BE%D0%BB%D0%B1%D1%86%D0%B5
Но как это применить к NA в столбце - не нашел ответа
Но как это применить к NA в столбце - не нашел ответа
PU
я бы melt использовал
PU
хотя не, еще ж проще
PU
Коллеги, добрый день)
Задача
Дано - датафрейм на 80+ столбцов и х строк
В х столбцах этого датафрейма присутствуют NA
Необходимо получить новый датафрейм из 2 столбцов, где
1 столбец содержит имена столбцов (изначального дф)
2 столбец содержит число - кол-во NA в указанном столбце
Задачу решил "в лоб" - через цикл и table(is.na()), но моя интуиция подсказывает, что это, мягко говоря, не лучшее решение...
Вопрос, как можно решить еще эту задачку?
Задача
Дано - датафрейм на 80+ столбцов и х строк
В х столбцах этого датафрейма присутствуют NA
Необходимо получить новый датафрейм из 2 столбцов, где
1 столбец содержит имена столбцов (изначального дф)
2 столбец содержит число - кол-во NA в указанном столбце
Задачу решил "в лоб" - через цикл и table(is.na()), но моя интуиция подсказывает, что это, мягко говоря, не лучшее решение...
Вопрос, как можно решить еще эту задачку?
library(data.table)
x <- c(1:5, NA)
tmp <- data.table(
sample(x, 10, replace = TRUE),
sample(x, 10, replace = TRUE),
sample(x, 10, replace = TRUE),
sample(x, 10, replace = TRUE),
sample(x, 10, replace = TRUE)
)
tmp
as.data.table(t(tmp[, lapply(.SD, function(x) sum(is.na(x)))]), keep.rownames = TRUE)
x <- c(1:5, NA)
tmp <- data.table(
sample(x, 10, replace = TRUE),
sample(x, 10, replace = TRUE),
sample(x, 10, replace = TRUE),
sample(x, 10, replace = TRUE),
sample(x, 10, replace = TRUE)
)
tmp
as.data.table(t(tmp[, lapply(.SD, function(x) sum(is.na(x)))]), keep.rownames = TRUE)
МA
Огонь. Попробую) Спасибо
YS
Коллеги, добрый день)
Задача
Дано - датафрейм на 80+ столбцов и х строк
В х столбцах этого датафрейма присутствуют NA
Необходимо получить новый датафрейм из 2 столбцов, где
1 столбец содержит имена столбцов (изначального дф)
2 столбец содержит число - кол-во NA в указанном столбце
Задачу решил "в лоб" - через цикл и table(is.na()), но моя интуиция подсказывает, что это, мягко говоря, не лучшее решение...
Вопрос, как можно решить еще эту задачку?
Задача
Дано - датафрейм на 80+ столбцов и х строк
В х столбцах этого датафрейма присутствуют NA
Необходимо получить новый датафрейм из 2 столбцов, где
1 столбец содержит имена столбцов (изначального дф)
2 столбец содержит число - кол-во NA в указанном столбце
Задачу решил "в лоб" - через цикл и table(is.na()), но моя интуиция подсказывает, что это, мягко говоря, не лучшее решение...
Вопрос, как можно решить еще эту задачку?
если структура пропусков интересует, то можно так
library(mice)md.pattern(tmp)МA
🔥. Прям то что нужно))
Только вывод у него подозрительный. Сейчас буду изучать
👍
Только вывод у него подозрительный. Сейчас буду изучать
👍