Привет! Подскажите, пожалуйста) Есть эксперимент, данные на 5 испытуемых, у каждого испытуемого меряли 3 показатели в трех условиях (  A, B, A+B). В каждом условии 4 повторных замера (то есть всего 60 измерений). Независимая переменная количественная. Можно ли к этому применить смешанную анову? Или лучше что-то другое?
Bообще можно ли что-то применять на таком количестве измерений? (данные с такой группы, что с бОльшей выборкой все оч сложно, к сожалению:/)

я же так понимаю, не вот это имелось в виду?

Да

Можно, поищите по anova repeated measures

Все три количественные показатели результативные?

Спасибо

попробуйте регрессию, но на пяти человеках шансов получить что-то достоверное маловато. Anova усредняет, а регрессия учитывает все данные

Тут глазами разве что посмотреть.

А, стоп.

здесь простая repeated не пойдет. mixed model выглядит лучше, но я не подскажу, как ее надо сделать

Для каждого показателя фактор пациент - случайный, остальные фиксированные

я бы подумал еще про какие-нибудь монте-карло цепи для подбора коэффициентов, чтобы учесть малочисленность выборки

не вижу противоречий. В рамках дизайна эксперимента (повторные измерения) строятся mixed модели. Не так?

Глаголы R vs Операторы SQL / Хабр
https://m.habr.com/ru/post/552614/

а разве должно получаться какое-то отличие, учитывая что в IV нет количественных переменных. вроде как repeated measures anova она и есть GLM, в которой учтена корреляция внутри испытуемых? или нет?

спасибо! пока не очень понимаю, но пойду погуглю)

Есть тест Крамера-фон-Мизеса. Казалось бы, он должен сравнивать форму двух распределений, но я не уверен, что это так.

Есть ли советы по критерию, который мне скажет, что форма двух распределений одинаковая? При этом я в курсе, что у них положение разное.

тест левеня, по-моему

Это да, но это для дисперсий.