Оба языка помогают в работе. Часть функционала лучше в R, часть в python. Примеры из практики - для почтовой рассылки использовал питон (в R тогда не было пакета для outlook) но оформление письма делал в blastula. Для отбора фичей раньше использовал boruta в R, но её перенесли в питон с улучшением - теперь её юзаю. Для IBM planning analytics использовал и r и python клиент, т.к. оба имеют уникальные фишечки. Быстрые прототипы дашбордов накидываю в shiny для обсуждения, реализация в dash на питоне. Раньше прогнозы для иерархического временного ряда были только в R (hts), теперь и в питон такое завезли.