мистика, короче( У меня R вообще как будто не обновился, а просто новый скачался, ни одного пакета не видит, что были до обновления

и дело не в апдейте пакетов

> install.packages('albersusa')
Installing package into ‘/home/qwaldo/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/4.0’
(as ‘lib’ is unspecified)
Warning in install.packages :
 package ‘albersusa’ is not available for this version of R

   ~  R --version                                                                                                                                                                     ✔️
R version 4.0.5 (2021-03-31) -- "Shake and Throw"
Copyright (C) 2021 The R Foundation for Statistical Computing
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)

R is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY.
You are welcome to redistribute it under the terms of the
GNU General Public License versions 2 or 3.
For more information about these matters see
https://www.gnu.org/licenses/.

Всё пропало?!((

Это-то как раз нормально - в папке ~/R/x86_64-pc-linux-gnu-library лежат пакеты и для каждой мажорной версии создается новая

А, блин))

Ну ладно

Ну тогда ппздще у меня в полном порядке

так это станадртная история с не-майнор обновлением R, нужно переустанавливать пакеты

ТоваRищи, а работать с питоном в R Studio совсем странно или для запуска скриптов пойдёт?

Да-да, тут тупанул. Правда пока не понятно, почему консоль в пайчарме не запускается. Надо рстудию установить

это, видимо, проблема RStudio или графического девайса, опять повторю, что в Rmarkdown он рисует графики, если его нитить

Да, и в VSCode нормально работает

А можно задачу поподробнее?

Есть транзакции из банкоматов за полугодовой период, нужно оценить объём снимаемой оттуда валюты. Сначала хотел выстроить во временной ряд, но, к сожалению, далеко не для всех транзакций есть точное время. Следующая идея - составить распределение вероятности снятия из банкомата определённой суммы за сутки, изучив а) распределение снимаемых за 1 транзакцию сумм и б) распределение количества снятий за сутки.

Хм. А вам не кажется, что более логичным было бы сначала сделать группировку (посуточную), и уже по ней строить или временной ряд, или искать распределение?

я думаю, это огрубление анализа, потому что, во-первых, в полугоде всего около 180 суток, а транзакций - многие тысячи, поэтому смотреть распределение суточного съёма даст горазд более шаткий и толстый на доверительные интервалы результат. Во-вторых, система устроена так, что на уровне дат кэш за выходные и праздничные дни автоматически записывается на следующий за ними рабочий день, поэтому в понедельник расход, грубо говоря, в эн раз больше реального. А транзакция - она более-менее всегда транзакция

Подскажите, как можно исправить. Решил по попробовать h2o. На одном компьютере все получается нормально, а вот на втором выскакивает ошибка при следующей команде : ames.h20 <- as.h2o(ames)
Ошибка в .h2o.doSafeREST(h2oRestApiVersion = h2oRestApiVersion, urlSuffix = urlSuffix,  :
 

ERROR MESSAGE:

400: Unable to parse URI query

Вдобавок: Предупреждение:
В use.package("data.table") :
 data.table cannot be used without R package bit64 version 0.9.7 or higher.  Please upgrade to take advangage of data.table speedups.