A
Это именно уровень Кобола. В SPSS такая же красота, кстати
Size: a a a
2021 May 27
IS
На кагле в титанике у всех 100% результаты)
A
Я импровизированную валидацию против SPSS делал. И против WinNonlin
A
Это другое
A
Требуется совпадение результатов до 3-4-5 знаков после запятой
EP
а, точно, 9 методов.
Вот пост:
https://www.linkedin.com/posts/adrianolszewski_statistics-biostatistics-rstats-activity-6754349940530573312-p0bD/
в R функция median не позволяет выбирать тип квантилей, в отличие от quantile. В каких-то дебатах он детальнее упоминал пакеты, но это было в комментариях и так быстро не находится.
Вот пост:
https://www.linkedin.com/posts/adrianolszewski_statistics-biostatistics-rstats-activity-6754349940530573312-p0bD/
в R функция median не позволяет выбирать тип квантилей, в отличие от quantile. В каких-то дебатах он детальнее упоминал пакеты, но это было в комментариях и так быстро не находится.
EP
О, интересно. я именно до такой интерпретации не дошел.
В принцпие, Olszewski у вас в контактах есть, можете глянуть его презентации по валидации и о том, до какой степени нужно валидировать (полное соответствие, N-ый знак после запятой, примерное значение или соответствие порядка).
Один из способов валидации - брать примеры датасетов из мануалов. Как я понял - это-то бесплатно можно сделать.
В принцпие, Olszewski у вас в контактах есть, можете глянуть его презентации по валидации и о том, до какой степени нужно валидировать (полное соответствие, N-ый знак после запятой, примерное значение или соответствие порядка).
Один из способов валидации - брать примеры датасетов из мануалов. Как я понял - это-то бесплатно можно сделать.
A
Я смотрел, но мне не особо актуально
A
По использованию SAS university edition не уверен, что это не будет нарушением лицензии. А другого бесплатного способа не знаю
PU
я как-то смотрел, во всех статпакетах (эксель, R, питон, матлаб), медиана и квантили считаются по умолчанию по 7 типу, type = 7
IY
Господа, а объясните, почему эти типы расчёта медианы отличаются друг от друга? В конце концов, у медианы — как для вариационного ряда, так и для распределения — есть строгое математическое определение, так что по идее различий быть не должно
Ю
либо я не понимаю, в чем проблема, чем не устроит такой вариант функции?
median <- function(x, na.rm = FALSE, type = 3, ...) quantile(x, probs = .5, na.rm = na.rm, type = type, ...)
PU
методом интерполяции при малом числе наблюдений, насколько я понимаю
PU
ну не зашито в базе, вот и не устраивает, видимо %)
Ю
какая-то надуманная проблема отсутствия выбора, имхо
IS
для России точно надуманная. SAS днем с огнем не сыщешь. Все больше SQL да Excel
2021 May 28
AS
Приятель вчера в баре неплохо набросил: почему мы не считаем вероятность нулевой гипотезы при условии получения наблюдаемых данных? Нас же именно это интересует в первую очередь.
IY
Байесовцы разве этим не занимаются?
AS
Я примерно так и ответил. А фреквентистам что мешает?
AS
Недавно звали к ним. Сказал, что ни в жизни. На просьбу порекомендовать кого-нибудь, сказал, что врагов, которых бы я ненавидел так сильно, у меня нет.