ЮМ
ну кстати да
Size: a a a
2021 June 16
NB
Вот да, а просто вырезать значения из обоих датафреймов?
A
Если координаты по х заданы одинаково в обоих таблицах, то обычный inner join решает проблему
D
Привет! Если это геномные данные, не проще ли перевести в GRanges и попробовать специальные пакеты для визуализации именно геномных данных? Они по идее лучше приспособлены под такой тип данных
D
К
О, привет)
К
А можно ли ggbio припихнуть в ггплот?
D
Не очень понял, что именно нужно, но ggbio использует ggplot
OP
коллеги, для ускорения моего понимания вселенной R нужен наставник (за деньги разумеется) работа с библиотекой рейшейдер.. если у кого есть свободное время и желание, прошу пишите мне. заранее всем спасибо
БА
А можно название пакета по-человечьи?) Просто интересно о чем речь
OP
Rayshader
A
А в чем затык с этим пакетом? Вроде бы очень наглядные примеры на гитхабе
OP
Да, но я на каждый завтык по часа 2 трачу, нет опыта в программировании
БА
Тут иногда месяцы на затык тратятся, а потом ночью допираешь=)
БА
По преподу и наставнику надо определиться от задач. Я учился на старте у Алексея Селезнева, это прикладное применение R в маркетинговых задачах. Потом немного занимался с Филипом по статистике и A/B тестам. Мучал ребят вопросами в чате. Курсы на Степике и конечно же Google и stackoverflow
Нужно от задач отталкиваться. Не от пакета
Нужно от задач отталкиваться. Не от пакета
OP
Да я понимаю, я должен сам путь пройти и пуд соли съесть, но просто наставник может указать путь и соль которую нужно съесть, а то можно не то кушать, что нужно😆😆
OP
Конечно от задач, они есть, просто сюда писать не хочу
БА
Чтобы найти наставника надо попасть в тот же примерный пул задач=) А как это сделать?
AP
Может проще пойти другим путем. Написать ТЗ и отдать на аутсорс ?
ИЭ
тут утром регрессии и glm обсуждали, а у меня как раз задача возникла.
есть 45 испытуемых, с помощью сложной метрики определены расстояния между ними.
дальше я вижу глазами, что испытуемые одного пола и возраста вроде как кучкуются. Как я могу эти предикторы оценить?
Пока единственная идея - кластеризовать и посчитать логистическую регрессию, где кластер будет зависимой переменной
есть 45 испытуемых, с помощью сложной метрики определены расстояния между ними.
дальше я вижу глазами, что испытуемые одного пола и возраста вроде как кучкуются. Как я могу эти предикторы оценить?
Пока единственная идея - кластеризовать и посчитать логистическую регрессию, где кластер будет зависимой переменной