Заранее большое спасибо. Я совсем новичок, ноль в R и прочее 🙈

отрицательная корреляция означает обратно пропорциональную взаимосвязь - чем больше одно значени, тем меньше другое, и наоборот. в данном случае, чем меньше возраст, тем больше что-то еще

и покажите лучше формулу/выражение
потому что непонятно, что это за статистики и как получены

в целом это не про R вопрос  уже, видимо, а просто по статистике

Значит в принципе это не так релевантно? Формулу?😳 это был какой то тест 🙈😄

Скажите, пожалуйста, вы вообще с основами статистики знакомы?

Плохо

Я только начинаю изучать статистику, всю жизнь гуманитарий. Извините, что задаю глупые вопросы

статистика это как раз гуманитарная наука, вроде бы)))

Ладно, по другому выражусь. Я только начала её изучать.

Всё равно спасибо. Я поняла что надо тут.

Решил припомощи велосипеда, запрашиваю данные за 3 года, там все кампании со статой :)
Ошибка не наблюдается

Серьезно?))

это не нужно. Достаточно нескольких строк. Продемонстрировать, что именно наблюдается.
Вообще, не стоит опираться на визуальное представление в редакторе — оно проходит сложную обработку.

Смотрите на внутреннее представление. Корректируем исходный пример:

ll <- list(
  item1 = list(a = "one",
               b = 2,
               c = list(
                 c1 = TRUE,
                 c2 = "gg")),
  item2 = list(a = "test",
               b = 3, 
               c = list(
                 c1 = FALSE,
                 c2 = NULL)),
  item3 = list(a = "txtxt",
               b = 2,
               c = list(c(
                 c1 = TRUE,
                 c2 = TRUE)))
)

df <- data.table::rbindlist(ll, fill = TRUE)

Смотрим внутреннее представление и печатный вывод на экран:

> dput(df)
structure(list(a = c("one", "one", "test", "test", "txtxt"), 
    b = c(2, 2, 3, 3, 2), c = list(TRUE, "gg", FALSE, NULL, c(c1 = TRUE, 
    c2 = TRUE))), row.names = c(NA, -5L), class = c("data.table", 
"data.frame"), .internal.selfref = <pointer: 0x00000179638f1ef0>)
> df
       a b         c
1:   one 2      TRUE
2:   one 2        gg
3:  test 3     FALSE
4:  test 3          
5: txtxt 2 TRUE,TRUE

В RStudio просмотрщике это выглядит как на картинке.

Правда в dput

Vroom выглядит почти как идеальное решение "из коробки", но я вчера потратил около 2х часов и не смог найти как сделать аналог fread(... fill=T). В файле нашлись строки, в которых колонок меньше,  чем заголовков. fread() в таком случае дописывает NA. vroom в такой ситуации заполняет дырки значениями из следующей строки,  сдвиагая ее. Можно ли заполнять недостающие значения как NA?

1. если на входе шлак — это вообще отдельная история.
2. если fread устраивает — что же еще надо? скорость ок, там тоже есть skip и nrows.
3, для конкретики нужен пример файла. Показательный кусок, не нужны все эти 20 гигов

задача решается элементарно, но нужна четкая постановка с примером данных

Fread при попытке прочитать 100 строк выдаёт ошибку (прикрепил).

Частично помогает прописать dbSendQuery(conn, "SET NAMES cp1251")

Но в некоторых случаях все равно возвращает крякозябры. Кажется в тех, когда создаешь киррилические столбцы запросом.

Если вдруг нашли какой-то еще способ, поделитесь, плиз.

коллеги, ну хватит уже постить фото экрана. научитесь делать скриншоты, и вообще читайте правила чата! буду банить, честное слово, сил нет уже смотреть на фото экранов